PaddleOCR服务器端部署C++ cpu或者gpu进行预测 简介 paddleocr的环境安装需要opencv和paddle C++环境。 因为服务器中的cmake版本低于3.15,可以通过cmake -version知道。安装1. cmake3.19.8安装 1)下载地址 https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.19.8/cmake-3.19.8-Linux-x86_64.tar.gz 2)安装...
安装完成后验证安装是否成功 cmake--version 如果显示cmake的版本说明安装成功。 1.3 下载或者编译Paddle预测库 有2种方式获取Paddle预测库,一种是直接下载安装,另一种是编译源码; 由于编译源码一直报错,所以我是直接下载安装的。 +Paddle预测官网上提供了不同cuda版本的Linux预测库,可以在官网查看并选择合适的预测库...
安装完成后验证安装是否成功 cmake --version 1. 如果显示cmake的版本说明安装成功。 1.3 下载或者编译Paddle预测库 有2种方式获取Paddle预测库,一种是直接下载安装,另一种是编译源码; 由于编译源码一直报错,所以我是直接下载安装的。 Paddle预测官网上提供了不同cuda版本的Linux预测库,可以在官网查看并选择合适的预...
用于定义WebAPI的IP地址和端口,可根据实际情况部署修改。 请求方式:POST url地址:http://ip:port//WebAPI/PaddleOCR 数据格式:json 把下面代码另存为PaddleOCRWebAPI.py文件,并上传到linux系统, importiofrompickleimportDICTimportpaddleocrimportjsonimportbase64importDateTimefromflaskimportFlask, request,jsonifyimportnumpy...
本文将详细介绍PaddleOCR的本地部署过程,包括安装步骤、使用指南以及模型优化与加速技巧。 一、PaddleOCR安装 在安装PaddleOCR之前,需要确保已经安装了Python 3.8或更高版本,以及PaddlePaddle深度学习框架。以下是在Linux系统下的安装步骤: 创建Conda环境:首先,为了避免不同项目之间的依赖冲突,建议为PaddleOCR创建一个独立的...
PaddleOCR Linux-centos安装与部署 1. **运行环境准备** 1.1 **参考资料** **1.2 PaddleOCR的环境** 2. **centos下准备好docker工具** **2.1** **备份之前的yum源文件** **2.2** **更换yum源为阿里云** **2.3** **清除缓存并生成新的缓存** ...
(一)、windows10环境部署 1.Python环境准备 2.安装飞桨预训练模型管理和迁移学习工具PaddleHub 3.安装第三方库shapely、pyclipper 4.下载PaddleOCR代码 5.下载推理模型 6.修改params.py的模型路径 7.安装PaddleOCR的文字识别服务模块到Paddlehub 8.启动服务 (二)、Linux 环境部署(CentOS Linux release 7.5.1804 (Core...
这其中的部署环节就是由PaddleHub自带Hub Serving功能实现的,Hub Serving是PaddleHub的一键模型转服务,即通过简单的一行命令即可将深度学习模型部署为在先服务,也就是服务端,用户可以使用HTTP协议通过浏览器或者客户端将待推理数据(例如图片)发送访问服务端,服务端在完成推理后,将推理结果返回给用户。 通过Hub Serving...
项目链接：https://github.com/raoyutian/PaddleOCRSharp3. Paddle Inference的.NET/C#调用方式，包含PaddleOCR模型的调用及部署且同时支持Windows/Linux平台。项目链接：https://github.com/sdcb/PaddleSharp PaddleOCR项目地址：GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/...
[notice] To update, run: pip install --upgrade pip Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting paddlehub==2.1.0 Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/7a/29/3bd0ca43c787181e9c22fe44b944b64d7fcb14ce66d3bf4602d9ad2ac76c/paddlehub-2.1.0-py...