下载PaddleOCR源码:可以从GitHub上下载PaddleOCR的C++版本源码。 编译PaddleOCR:根据操作系统和开发环境配置CMakeLists.txt文件,并进行编译。 运行和测试:编译完成后,可以运行OCR识别程序,并进行测试以验证其功能。 可能遇到的挑战和解决方案 依赖库安装:不同操作系统可能需要不同的依赖库版本和安装方法。可以通过查阅官方文...
最近为了让python语言能够直接调用PaddleOCR的C++的动态链接库,针对本人已经开源的PaddleOCR项目https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp使用的PaddleOCR的C++动态库,进行了大量代码修改,修改后PaddleOCR,导出标准C函数接口,极大地方便了其他语言直接调用并进行OCR文字识别。 1 2 3 4 5 6 __declspec(dllexport)voidI...
frompaddleocrimportPaddleOCRocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_gpu=False)# 注意这里是双斜杠,防止转义img_path='C:\\Users\\W541\\Desktop\\1111111111111111111111111111111111111111111\\3.jpg'result=ocr.ocr(img_path,cls=True)forlineinresult:print(line) 在这里插入图片描述 建立Python文件之后,需要配置Pyth...
将C++预测代码进行生成dll 一、 我们需要修改CMakeLists.txt文件,修改倒数第十三行 将add_executable(main src/main.cc src/preprocess_op.cc src/object_detector.cc) 变成ADD_library(main SHARED src/main.cc src/preprocess_op.cc src/object_detector.cc) 二、 然后按照上文中继续重新cmake一次。 三、 在...
PaddlePaddle提供接口函数,调用接口即可。特别的是,图像需要转化为[N C H W]的张量,如果是一张图像,这里N当然是1,因为是灰度图C也便是1。具体看下面代码: def load_image(file): im = Image.open(file).convert('L') im = im.resize((28, 28), Image.ANTIALIAS) ...
根据提示我们需要把下面的路径加入到环境变量,否则可能paddocr命令无法执行 C:\Users\用户\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts 验证 1.输入 pip list ,看是否有paddleocr模块 2.使用paddocr命令,进行ocr识别。./imgs/11.jpg 替换成某个图片路径,windows下替换成windos风格的路径,例如”C:\文档资料...
pythonPaddleOCR/export.py \ -c PaddleOCR/configs/rec/ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer.yml \ --model_dir=PaddleOCR/output/rec \ --save_dir=PaddleOCR/output/export 使用API接口: 现在,您可以使用导出的模型通过REST API识别图像中的文本。首先,安装Flask库: ...
C:\Users\用户\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts 验证 1.输入 pip list ,看是否有paddleocr模块 2.使用paddocr命令,进行ocr识别。./imgs/11.jpg 替换成某个图片路径,windows下替换成windos风格的路径,例如”C:\文档资料\ocr\1.png“ ...
{中间省略若干字符串} cldVag79kSNj7y3ulpKRwXEgenXUY/M9qiFnpnW8eFfAom6ZN6Ro2Vn2NhaKGWuvI374PxS9l6qYpdTzXOO/P8PABx6K9BEUmgAAAAASUVORK5CYII= 以Python 语言为例,将图片转换为 Base64 的代码可以参考: import base64 # path 表示本地路径,输出结果为 Base64 后的信息 ...
在C++环境下,开发者可以通过PaddlePaddle的C++预测库调用相应的推理接口,将需要进行文字识别的图片输入到模型中,获取相应的识别结果。推理过程中,PaddleOCR利用了PaddlePaddle框架的高性能计算能力,能够快速而准确地完成文字识别任务。 性能优化 6. 性能优化:在实际应用中,开发者可以根据具体的场景对PaddleOCR在C++环境下的...