1. 经过上面的步骤得到下面的inference模型 2.3 paddle2onnx把模型转onnx格式 paddle2onnx --model_dir D:\myAPP\pythonDoc\PaddleOCRv3\inference\myOCR_model --model_filename inference.pdmodel --params_file inference.pdiparams --save_file D:\myAPP\pythonDoc\PaddleOCRv3\inference\myOCR_model/onnx/Pad...
这段代码会将识别结果逐行打印出来,你可以根据需要进一步处理这些结果。 通过以上步骤,你就可以实现“开发模型PaddleOCR身份证正反识别API接口Python”了。记得在实践中不断尝试和调整,加深理解和掌握。祝你顺利!
#一、 windows环境下部署 ###1.环境 操作系统:windows10; 主要软件环境:python3.9X64、opencv4.5.5、PaddleOCR2.5、paddlepaddle2.2.1。python运行环境建议3.6-3.9 ###1. 环境安装 ###1.1 安装python-3.9.1-amd64.exe Python官方下载地址[python windows版本下载](https://www.python.org/downloads/windows/"p...
还可以动态识别所连接的设备画面。具体的动态识别情况如下（在本地python环境中已加入Airtest-ocr库）：...
Python脚本使用 Python脚本如下所示: frompaddleocrimportPaddleOCR,draw_ocr# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang="ch")# need to run only once to download and load model into ...
pythonPaddleOCRWebAPI.py #3.2接口文档 ##基本信息 请求方式:POST url地址:`http://ip:port/WebAPI/PaddleOCR` 数据格式:json ### 输入参数 ### 输入示例: {"image":"xxxxxxxxx"} ###输出参数 数据格式:json字符串 输出示例:返回搜狐,查看更多 {"Text...
Python脚本如下所示: frompaddleocrimportPaddleOCR, draw_ocr# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")# need to run only once to download and load model into memoryimg_path...
命令行运行后,执行的结果: 五、简单使用 思路: 简单的用python写一个服务,对外提供接口; 调用方调用接口时,python程序获取传过来的图片或者图片地址,调用PaddleOCR分析图片,并将分析的结果以JSON字符串传给调用方。 代码写的比较乱,会在下一篇博客中贴出示例代码并说明。
如果可以联网,接入第三方也是可以实现准确率很高的识别效果,如百度,腾讯都有OCR识别的接口。但是如果想要既安装简单,又不需要接口接入,又识别效果好怎么办? 网上找了三个OCR 中文识别的,可以直接pip install的:chineseocr_lite, cnocr, paddleocr 。 最终选择paddleocr。
除了命令行接口,PaddleOCR 还提供了丰富的 Python 库,可以根据自己的需求进行二次开发。下面介绍几个常用的高级用法。 1. 使用 Python API 进行 OCR ```python from paddleocr import PaddleOCR ocr = PaddleOCR #单张图片识别 result = ocr.ocr('example.jpg') print(result) #多张图片识别 result = ocr.ocr...