四、编写代码以下是一个简单的示例代码,演示如何使用PaddleOCR进行文字识别: #include "paddle_api.h" #include "ocr_engine.h" #include <iostream> int main() { // 初始化PaddleOCR引擎 paddle::PaddleOCRLite ocr; ocr.Init(); // 读取图片并进行识别 std::string image_path = "path/to/image.jpg";...
环境信息:windows PaddleOCR cpu版本 C++推理 下载链接 Tzian/paddleocr_test起因windows配置下paddleocr的c++推理程序,需要使用cmake和vs2019以上的版本,不仅cmake之后的项目依赖非常多,而且需要使用高版本的…
记录下基于cmake和vs2019,Windows下编译PaddleOCR C++推理(CPU版)的过程。 编译工具准备 我使用的cmake版本是3.28.1,直接到官网下载即可。网址是 Download CMakecmake.org/download/ 下载Binary distributions版。 Visual Studio 2019常规安装,要选c++编译器。奇怪的是居然缺一个头文件dirent.h,可从github下载...
使用paddleocr识别中英文、日文、韩文图片中的文字并保存到txt文件 1133 -- 6:15 App paddleocr树莓派部署攻略 1040 -- 27:23 App VSCode+CMake+C/C++(Linux)插件编程环境配置 385 -- 20:04 App HAL库与FreeRTOS单片机系统学习分享88:上位机可视化ADC数据的实验 1781 1 8:20 App 虚拟机ubuntu系统交叉编译...
//使用默认参数 OCRParameter oCRParameter =newOCRParameter(); privatevoidbutton2_Click(objectsender, EventArgs e) { //识别结果对象 OCRResult ocrResult =newOCRResult(); //建议程序全局初始化一次即可,不必每次识别都初始化,容易报错。 PaddleOCREngine engine =newPaddleOCREngine(config, oCRParameter); ...
PaddleOCR是基于PaddlePaddle的多语言超轻量OCR工具包，支持80+语言识别，提供数据标注和合成工具，支持服务器、移动、嵌入式和物联网设备之间的训练和部署， 旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。在部署方面，PaddleOCR 针对不同应用场景，提供了三种预测部署方案。Infer...
3、使用CMake(cmake-gui)配置生成。(注意:将cmake_minimum_required(VERSION3.xx)插入到第一行或更改为自己的cmake版本号) 4、用Visualstudio2022(community)打开ocr_system.sln(PaddleOCR-2.1、2.2版)或者ppocr.sln(PaddleOCR-2.3、2.4版),重新生成release项目。
1. 安装 PaddleOCR 和依赖库 你首先需要安装 PaddleOCR 和相关依赖库。确保你已经安装了 Python 和 PaddlePaddle。如果使用 C 则需要配置好编译环境。 # 安装 PaddleOCRpipinstallpaddleocr 1. 2. # 确保安装了 PaddlePaddle (这里以CPU版本为例)pipinstallpaddlepaddle ...
使用的NVIDIA-Linux-x86_64-450.119.04.run驱动,cuda 10.0 在使用cpu处理时,识别结果正确,换成gpu后结果异常. 不清楚是检测模型检测错误,还是识别模型识别错误。 如果有幸让相关技术团队看到,希望可以去测试一下。 希望paddle做的越来越好 0 收藏 回复 全部评论(5) 时间顺序 由 由兀C #2 回复于2021...
数据预处理耗时较长,推荐使用 paddle.io.DataLoader API 中的 num_workers 参数,设置进程数量,实现多进程读取数据。 class paddle.io.DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, num_workers=0) 关键参数含义如下: batch_size (int|None) - 每 mini-batch 中样本个数; shuffle(bool) - 生成mini-batch...