首先,确保你的系统上安装了Python 3.7或更高版本。然后,通过pip安装PaddleOCR: pip install paddlepaddle paddleocr 复制代码 导入依赖库 在Python代码中,导入PaddleOCR库: import paddleocr 复制代码 初始化PaddleOCR 初始化PaddleOCR时,可以选择是否使用GPU,并指定识别的语言: ocr = paddleocr.OCR(use_gpu=False, lang=...
在paddleOCR的github主页readme中找到PP-OCR Series Model List,下载最新模型ch_PP-OCRv3_xx,该模型适合Mobile 和Server,分别下载Detection mode,Direction classifier和Recognition model,并解压到model文件中。 --4.编译和生成paddleOCR项目 (1)启动Cmake:双击启动cmake-gui或者cmd中运行cmake-gui,打开cmake。 (2)...
<ItemGroup> <PackageReferenceInclude="PaddleOCRSharp"Version="1.2.2" /></ItemGroup> 方法四: 项目名称右键点击》管理nuget程序包,在浏览界面,搜索“PaddleOCRSharp”选择版本点击【安装】 在窗体界面添加一个按钮,在按钮的事件中添加net示例代码,F5运行,打开一个本地图片进行识别。 OpenFileDialog ofd = newOpen...
1. 下载和安装PaddlePaddle paddleOCR依赖于PaddlePaddle深度学习框架,因此首先需要在本地环境中安装PaddlePaddle。可以根据官方文档 [ 进行安装。 2. 导入paddleOCR库 在Java项目中,可以使用Maven来管理依赖。在项目的pom.xml文件中添加以下依赖: <dependency><groupId>com.paddlepaddle.paddleocr</groupId><artifactId>paddl...
这里采用的Python版本为3.8,是此时的PaddleOCR(release 2.7)官方推荐的版本。请去官方的项目仓库中查看文档,以选择最适合当下发行版的Python版本。 然后安装PaddlePaddle,这是PaddleOCR的基础依赖,无论使用PP-OCR还是PP-Structure,都需要先安装此依赖。 如果使用GPU运算且安装了CUDA 9或CUDA 10,使用以下命令安装: ...
paddleocr安装 pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 好的,环境有点多,都安装好了就开始上手使用吧。 测试代码 官方给出了两种模式,一是命令行执行,一是代码执行。为了直观的看到配置,我这里使用的是代码模式。 准备一张带文字的图片 ...
问题1:如果已知imgN中只有数字(比如日期,编号),如何才能设置只识别数字从而提高识别率(可否通过更改字典文件做到)即更改rec_char_dict_path='C:\\Anaconda3\\envs\\pocr\\lib\\site-packages\\paddleocr\\ppocr\\utils\\ppocr_keys_v1.txt',如果可以,需要如何改代码?;...
cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型，安装后即可直接使用。cnocr主要针对的...
PaddleOCR:2.7.3 我在使用cpu进行训练时,发现程序只能使用一颗cpu核心,如何能够让程序使用cpu的多核进行训练加速呢? 我现在的做法是创建多个虚拟机,进行分布式训练,可以达到使用多核的目的,但是这样做会浪费内存,并且每台虚拟机上也只能够使用单核,对cpu资源也有些浪费,有什么办法可以在一台机器上实现使用cpu多核训...
aistudio@jupyter-363593-1563909:~/work/PaddleOCR-release-2.0$ python3 tools/export_model.py -c configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml -o Global.load_static_weights=FalseGlobal.save_inference_dir=./inference/rec_crnn/ ...