报错C3861“lstat”: 找不到标识符 - 方案:修改utility.cpp70行:lstat改成stat。 至此,c++版本的PaddleOCR生成结束。在cpp_infer/build/Release文件夹中,会看到ppocr.exe等文件。 为保证程序正常运行,将xxx/projects/paddle_inference/paddle/lib/paddle_inference.dll和xxx/projects/opencv/build/x64/vc1/bin/...
std::vector<std::string>CRNNRecognizer::RunOCR(std::vector<std::vector<std::vector<int>>>boxes,cv::Mat&img,Classifier*cls){cv::Mat srcimg;img.copyTo(srcimg);cv::Mat crop_img;cv::Mat resize_img;std::cout<<"The predicted text is :"<<std::endl;int index=0;std::vector<std::st...
1. 打开Visual Studio 2019 Community,点击继续但无需代码 2.①点击: 文件->打开->CMake ②选择项目代码所在路径,并打开CMakeList.txt ③点击:项目->CMake设置 ④在下方的CMake变量和缓存中指定OPENCV_DIR、OpenCV_DIR、PADDLE_LIB的路径,如下图红圈操作标识①。填完后点击如下图红圈操作标识②。 ⑤config.txt...
std::vector<std::string> CRNNRecognizer::RunOCR(std::vector<std::vector<std::vector<int>>> boxes, cv::Mat& img, Classifier* cls) { cv::Mat srcimg; img.copyTo(srcimg); cv::Mat crop_img; cv::Mat resize_img; std::cout << "The predicted text is :" << std::endl; int index...
使用paddleocr识别中英文、日文、韩文图片中的文字并保存到txt文件 1133 -- 6:15 App paddleocr树莓派部署攻略 1040 -- 27:23 App VSCode+CMake+C/C++(Linux)插件编程环境配置 385 -- 20:04 App HAL库与FreeRTOS单片机系统学习分享88:上位机可视化ADC数据的实验 1781 1 8:20 App 虚拟机ubuntu系统交叉编译...
1. OCR java SDK 工具箱：包含方向检测，图片旋转，文字识别，版面分析，表格识别等。项目链接：https://github.com/mymagicpower/AIAS/blob/main/1_image_sdks/text_recognition/ocr_sdk/README.md2. PaddleOCR的.NET调用库：包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能并进行了针对性优化...
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())" 需要确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”,第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可。
我发现市场上有人封装过,但他们都是基于C++ API,然后自己写了一层C++,然后包装成C API进行封装。这样的好处是暴露出来的C API比较简单,调用起来很方便,但缺点是不方便扩展,使用起来笨重得多,跨平台也很难。 基于C API使用起来不方便,但上层不是有咱们.NET/C#嘛,我相信再不方便的API,只要用上了C#/.NET去封...
https://weixin.qq.com/g/AQYAAOGNa9LHDIEogIxt4e2nPHl4NyE5IGw_vU6PAJtoGQyysg6E5TPF-3LA2z8C (二维码自动识别) 相关项目抢先看: 1. OCR java SDK 工具箱:包含方向检测,图片旋转,文字识别,版面分析,表格识别等。项目链接:github.com/mymagicpower. PaddleOCR的.NET调用库:包含文本识别、文本检测、基于文...
c. 进行OCR识别：javascriptCopy code ArrayList<HashMap<String, Object>> result = Main.predict(image...