基于邻域特征的Otsu图像分割改进算法研究与实现摘要大津法(Otsu)作为一种典型的全局阈值分割方法,当待分割图像的背景稳定,且目标的灰度都高于或低于背景的灰度时具有较好的分割效果。但该方法的局限性也十分明显,只能对单一目标进行分割,如果目标属于同一灰度范围,而范围分布较大时,则会丢失一部分目标。同时大津法对图像...
大津法又叫最大类间方差法、最大类间阈值法(OTSU)。 它的基本思想是,用一个阈值将图像中的数据分为两类, 一类中图像的像素点的灰度均小于这个阈值,另一类中的图像的像素点的灰度均大于或者等于该阈值。 //一般来说使用遍历的方法来求 如果这两个类中像素点的灰度的方差越大,说明获取到的阈值就是最佳的阈值...
}//去零大津法intT =0;//Otsu算法阈值doublevarValue =0;//类间方差中间值保存doublepb =0;//背景像素点数占总点数的比例doublemb =0;//背景所有像素点平均灰度doublepf =0;//前景像素点数占总点数的比例doublemf =0;//前景所有像素点平均灰度doubletotalNum = mat.Rows * mat.Cols;//像素总数for(inti...
能。图像分割多年来一直得到人们的高度重视,至今已经提出了大量的各种类型 的算法。在这些不断涌现的算法中,Otsu算法[6]以其运算量不大,在一定条件下 受图像对比度与亮度变化的影响很小,在一些实时图像处理系统中得到了很广泛 的应用。Otsu算法又称大津法,是日本学者大津展之早在1979年就提出的一种 ...
改进的局部递归OTSL分割算法 1引言 图像阈值自动选取方法的研究长期以来吸引着众多学者,寻找简单实用自适应强的阈值自动选取 方法是这些研究者们的共同目标。N.Otsu在1979年提出的最大类间方差法有时也称之为大津方法 一直被认为是阈值自
OTSU阈值法(大津算法)是一种确定图像二值分割阈值的算法,基于图像的灰度直方图,将图像分为前景和背景两部分,通过计算选择使得类间方差最大
概述:OSTU又叫大津法, 由日本学者大津于1979年提出 —从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。 —它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分。因方差是灰度分布均匀性的一种度量, 背景和前景之间的类间方差越大,...
关注公众号,获取更多信息 引言 最近一直在看图像二值化相关的东西,一直想寻找一个好的方法,能够自适应的设定阈值。这个过程中,发现了OTSU算法,其实这也算是基本的图像处理算法,之前有过接触,但是放过了,毕…
如前所述,采用简单的OTSU算法,如果目标与背景所占的区域大小相差悬殊,就不能有效的分割出目标区域。要解决这个问题,必须对OTSU算法进行改进。在这里,我们提出了一种改进的局部递归OTSU分割的方法,较好地解决了这个问题[3]、[4]。 在红外飞机图像中[5],飞机目标的灰度级比较高,而且目标区域的面积往往要比背景区域...
OTSU算法,又被称为最大类间方差法(大津算法),是一种确定阈值的算法,是由日本学者大津展之于1979 年提出的。该方法常用于图像进行二值分割时的自适应阈值计算。 它是按图像的灰度分布特性,将图像分成背景(background)和目标(object)两部分。分割的依据是两类之间的间类方差最大,即类别内的差异最小化。 2.OTSU...