大津法又叫最大类间方差法、最大类间阈值法(OTSU)。 它的基本思想是,用一个阈值将图像中的数据分为两类, 一类中图像的像素点的灰度均小于这个阈值,另一类中的图像的像素点的灰度均大于或者等于该阈值。 //一般来说使用遍历的方法来求 如果这两个类中像素点的灰度的方差越大,说明获取到的阈值就是最佳的阈值...
基于邻域特征的Otsu图像分割改进算法研究与实现摘要大津法(Otsu)作为一种典型的全局阈值分割方法,当待分割图像的背景稳定,且目标的灰度都高于或低于背景的灰度时具有较好的分割效果。但该方法的局限性也十分明显,只能对单一目标进行分割,如果目标属于同一灰度范围,而范围分布较大时,则会丢失一部分目标。同时大津法对图像...
}//去零大津法intT =0;//Otsu算法阈值doublevarValue =0;//类间方差中间值保存doublepb =0;//背景像素点数占总点数的比例doublemb =0;//背景所有像素点平均灰度doublepf =0;//前景像素点数占总点数的比例doublemf =0;//前景所有像素点平均灰度doubletotalNum = mat.Rows * mat.Cols;//像素总数for(inti...
OTSU算法(大津法)原理解析 OTSU算法(又名大津法)是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法,利用阈值将原图像分成前景,背景两个图象。 Opencv文档先看一下Opencv对这个算法的接口 OTSU。官方… 卷饼发表于基于ROS... 大津二值化算法OTSU的理解 otsu 大津算法介绍:OTSU算法是由日本学者OTSU于19...
大津法(OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。 它被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分...
图像分割:Otsu大津算法阈值选择 简介 绪:大津法(OTSU)是一种确定图像分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出;原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,有时也称之为大津算法;其按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大;其被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单...
算法讲解一维Otsu算法二维Otsu算法基于二维直方图双斜率划分的快速Otsu分割算法1.一维Otsu算法简介: 一维Otsu算法也叫最大类间方差法,是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种图像灰度自适应阈值的分割算法,间称OTSU。算法思想: 根据图像灰度值的特性,将图像分成背景和前景2个部分。背景和前景之间的类间...
改进的局部递归OTSL分割算法 1引言 图像阈值自动选取方法的研究长期以来吸引着众多学者,寻找简单实用自适应强的阈值自动选取 方法是这些研究者们的共同目标。N.Otsu在1979年提出的最大类间方差法有时也称之为大津方法 一直被认为是阈值自
二值化算法本质是一个分割算法,其目的是通过阈值把图像分割成前后景两个部分。其中,阈值的选择则极为关键。 当选取最佳阈值时,图像的前景与背景的差别应最大。这个差别的定义决定了二值化算法的准确度,大津法使用最大类间方差作为这个差别的衡量标准。 类间方差法对噪声以及目标大小十分敏感,它仅对类间方差为单峰...
改进的局部递归OTSU分割算法 . 1.引言 图像阈值自动选取方法的研究长期以来吸引着众多学者 ,寻找简单实用、 1979年提出的最大类间方差法 (有时也称之为大津方法 )一直被认为是阈值自动选取方法的最优方法,该方法计算简单、 自适应强,并且在一定条件下不受图像对比度与亮度变化的影响 ,因而在一些实时图像处理系统中...