}//去零大津法intT =0;//Otsu算法阈值doublevarValue =0;//类间方差中间值保存doublepb =0;//背景像素点数占总点数的比例doublemb =0;//背景所有像素点平均灰度doublepf =0;//前景像素点数占总点数的比例doublemf =0;//前景所有像素点平均灰度doubletotalNum = mat.Rows * mat.Cols;//像素总数for(inti...
otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 使用otsu大津法实现直方图的单阈值分割,可用于图像的分割。大津是用最大类间方差来判读阈值的,也可以用最小类内方差判读,最大类间方差+最小类内方差=总方差 OPENCV的二值化...
int T =0;//Otsu算法阈值double varValue =0;//类间方差中间值保存double w0 =0;//前景像素点数所占比例double w1 =0;//背景像素点数所占比例double u0 =0;//前景平均灰度double u1 =0;//背景平均灰度//灰度直方图,下标是灰度值,保存内容是灰度值对应的像素点总数:doubleHistogram[256] = {0}; uchar...
3. 代码实现 3.1Matlab代码实现 3.2 C++实现 1.OTSU简介 OTSU算法,又被称为最大类间方差法(大津算法),是一种确定阈值的算法,是由日本学者大津展之于1979 年提出的。该方法常用于图像进行二值分割时的自适应阈值计算。 它是按图像的灰度分布特性,将图像分成背景(background)和目标(object)两部分。分割的依据是...
⾃适应阈值分割—⼤津法(OTSU算法)C++实现 ⼤津法是⼀种图像灰度⾃适应的阈值分割算法,是1979年由⽇本学者⼤津提出,并由他的名字命名的。⼤津法按照图像上灰度值的分布,将图像分成背景和前景两部分看待,前景就是我们要按照阈值分割出来的部分。背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值。遍历不同...
OTSU算法又名最大类间方差法,是由日本学者大津展之于1979 年提出,利用整副图像的直方图特性,选择全局阈值T。文字图片和背景通常会出现两个驼峰,确定一个灰度值作为阈值,将灰度值小于阈值的点作为目标,大于等于阈值的点作为背景。遍历整副图像灰度值,选择类间方差最大时对应的灰度值作为阈值,OTSU算法为目前比较好的...
由Otsu(大津展之)于1978年提出的最大类间方差法,是引起较多关注的一种阈值选取方法。它是在判决分析或最小二乘原理的基础上推导出来的。 参考文献: Otsu N. A threshold selection method from gray-level histogram. IEEE Trans,1979;SMC-9;62-66
大津算法(OTSU) 在图像处理领域,我们会遇到如下需求:把图像中的目标物体和背景分开。比如背景用白色表示,目标物体用黑色表示。此时我们知道目标物体的灰度值相互接近,背景灰度值相互接近,那么用大津算法能很好把目标从背景当中区分开来。 算法思想 目标 比如对于下面这张灰度图片...
一、大津法(OTSU)阈值化 在阈值处理中,最常用的方法就是大津法,因为其计算简单,不受图像亮度和对比度的影响。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。 1.大津法算法步骤 ...