改为了LEFT JOIN的方式，性能提升明显。相同数据量下，NOT EXISTS的方式耗时422秒，而LEFT JOIN的方式耗时仅0.65秒，性能提升649倍！优化后的脚本如下：selectcount(1)from(select*from(SELECT/*+ full(t) */ t.* FROMcpe_demands_t t LEFTJOINcpe_items_i_t i
Exists,not Exists,in,not in 例如: DELETEFROMYSHAWHERENOTEXISTS(SELECT1FROMYSHB BWHEREYSHA.code=b.code ) 等同于 DELETEAFROMYSHA ALEFTJOINYSHB BONA.code=b.codeWHEREb.codeisNULL
在Oracle中,你可以使用“NOT EXISTS”和“LEFT JOIN”来代替“IN”和“EXISTS”的使用。具体如下: 1. 如果你想查询一个表(例如:Titles)中存在但另一个表(例如:Sales)中不存在的记录,可以使用以下语句: sql复制代码 SELECTTitle FROMTitles WHERENOTEXISTS(SELECT1FROMSalesWHERETitles.Title_ID = Sales.Title_ID...
需要注意的是,如果选择LEFT JOIN或RIGHT JOIN,那么NOT EXISTS子句中的连接条件可能会影响最终的结果。 性能优化:NOT EXISTS子句通常比EXISTS子句在性能上更优,因为它在找到第一个不满足条件的行后就会停止搜索。但是,如果子查询返回大量数据,那么NOT EXISTS的性能可能会受到影响。在这种情况下,可以考虑使用EXISTS子句或者...
内连接(等值连接 inner join) 只返回两个表中连接字段相等的行 带ANY、SOME、all、exists、in关键字的子查询 1、any、some关键字是同义词,表示满足其中任意条件 2、all关键字与any和some不同,使用all时需要同时满足所有内层查询的条件。 --tbl1中num1列的某个值比tbl2中num2列的任意一个数大就行selectnum1...
首先,在oracle中效率排行:表连接>exist>not exist>in>not in,而且使用in查询会有查询条件数量不能超过1000的限制;因此如果简单提高效率可以用exist代替in进行操作,当然换成表连接可以更快地提高效率,具体是用left join代替not in 和not exist,用inner join 代替in和exist,这样可以大大提高效率。具体例子如下: ...
SQL> select * from t1 where not exists (select 1 from t2 where =); ID NAME --- --- 4 L V 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2. 改写 首先,需要改为left join,因为是以左表作为主表的 SQL> select * from t1 left join t2 on =; ID NAME ID NAME --...
EXISTS用于检查subquery是否至少会返回一行数据,subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字) 返回一个结果集,EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空,返回一个布尔值True或False。一种通俗的可以理解为:将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,...
常见的可以用 外部连接、NOT EXISTS 来替换: 1. 外部连接: SELECT T1.OBJECT_ID FROM HSP_OBJECT T1 LEFT JOIN HSP_FORM T2 ON T1.OBJECT_ID = T2.FORM_ID WHERE T2.FORM_ID IS NULL ORDER BY T1.OBJECT_ID ; 2. NOT EXISTS: SELECT OBJECT_ID FROM HSP_OBJECT T ...
左连接和右连接LEFT JOIN和RIGHT JOIN(重要) select * from dept d left join on d.deptno=e.deptno select * from emp e right join dept d on d.deptno=e.deptno 4 分组统计(掌握) 分组统计需要使用GROUP BY来分组 语法: SELECT * | 列名 FROM 表名 {WEHRE 查询条件} {GROUP BY 分组字段} ORDER...