改为了LEFT JOIN的方式，性能提升明显。相同数据量下，NOT EXISTS的方式耗时422秒，而LEFT JOIN的方式耗时仅0.65秒，性能提升649倍！优化后的脚本如下：selectcount(1)from(select*from(SELECT/*+ full(t) */ t.* FROMcpe_demands_t t LEFTJOINcpe_items_i_t i
Exists,not Exists,in,not in 例如: DELETEFROMYSHAWHERENOTEXISTS(SELECT1FROMYSHB BWHEREYSHA.code=b.code ) 等同于 DELETEAFROMYSHA ALEFTJOINYSHB BONA.code=b.codeWHEREb.codeisNULL
not exists与exists使用方法相同,返回的结果相反 exists和not exists的结果只取决于是否会返回行,而不取决于这些行的内容,所以这个子查询输入列表通常是无关紧要的 执行子查询时,Oracle实际上执行了两个操作过程,即先执行内层子查询,再执行外层查询,内层子查询的结果作为外部查询的比较条件 4、IN --在orderitems表中...
首先,在oracle中效率排行:表连接>exist>not exist>in>not in,而且使用in查询会有查询条件数量不能超过1000的限制;因此如果简单提高效率可以用exist代替in进行操作,当然换成表连接可以更快地提高效率,具体是用left join代替not in 和not exist,用inner join 代替in和exist,这样可以大大提高效率。具体例子如下: 比如:...
在Oracle中,你可以使用“NOT EXISTS”和“LEFT JOIN”来代替“IN”和“EXISTS”的使用。具体如下: 1. 如果你想查询一个表(例如:Titles)中存在但另一个表(例如:Sales)中不存在的记录,可以使用以下语句: sql复制代码 SELECTTitle FROMTitles WHERENOTEXISTS(SELECT1FROMSalesWHERETitles.Title_ID = Sales.Title_ID...
SQL> select * from t1 where not exists (select 1 from t2 where =); ID NAME --- --- 4 L V 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2. 改写 首先,需要改为left join,因为是以左表作为主表的 SQL> select * from t1 left join t2 on =; ID NAME ID NAME --...
常见的可以用 外部连接、NOT EXISTS 来替换: 1. 外部连接: SELECT T1.OBJECT_ID FROM HSP_OBJECT T1 LEFT JOIN HSP_FORM T2 ON T1.OBJECT_ID = T2.FORM_ID WHERE T2.FORM_ID IS NULL ORDER BY T1.OBJECT_ID ; 2. NOT EXISTS: SELECT OBJECT_ID FROM HSP_OBJECT T ...
STUNAME leader from V_STU v1 left join V_LEADER v2 on v1.LEADER = v2.SID order by v1.SID 运行结果如下: 如上图所示,这样就通过自关联很好的查询出了每个学生对应的LEADER的姓名。 NOT IN和NOT EXISTS 如题,我们现在有一张学生信息表和一张录取结果表,例如我们想知道有哪些学生没被录取,即学生...
LEFT JOIN是一种关联查询操作,它可以从左表中选取所有的记录,并关联右表中符合条件的记录。通过使用LEFT JOIN,我们可以找到要删除的数据。 下面是一个使用LEFT JOIN删除数据的示例: 代码语言:txt 复制 DELETE FROM 表A WHERE 表A.字段X = '要删除的条件' AND 表A.字段Y IS NOT NULL AND EXISTS ( SELECT ...
greater than 100 (what have i not yet sold in bulk this year?). Two alternatives using outer join logic (both nasty to read and comprehend): select i.* from item i left outer join saleDetail sd ON i.itemId = sd.ItemId AND sd.quantity > 100 ...