EXISTS往往表现更好，尤其是与NOT同时使用时。这是因为EXISTS在找到第一个匹配的记录后便停止搜索，而IN...
一、 “查询A表中在(或者不在)B表中的记录” 1、 join /in /exists 都可以用来实现,,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是:exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in 比较: JOIN 和 IN select * fro...
众所周知,在sql 中,join /in /exists 都可以用来实现,“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in JOIN 和 IN select * ...
1、自连接(join 等同于inner join ):查询结果为两边都存在的数据 2、左连接 left join :返回左边全部数据,右边存在返回,不存在为null 3、 右连接 right join :返回右边全部数据,左边存在返回,不存在为null 4、 全连接 full join :只要某个表中存在就返回,另一个不存在为nul SELECT d.*FROM depart_info d...
在实际开发中,我们往往需要比较两个或多个表数据的差别,比较那些数据相同那些数据不相同,这时我们有一下三种方法可以使用:1. IN或NOT IN,2. EXIST或NOTEXIST,3.使用连接查询(inner join,left join 或者 right join)。 看下面的数据,我们准备选择出在depart_info中的pid在user_info中不存在的depart_信息。
众所周知,在sql 中,join /in /exists 都可以用来实现,“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in ...
使用LEFT JOIN方式的执行过程: d.png 从执行过程来看,LEFT JOIN方式的主要消耗在Sending data一项上(1.2s),而NOT EXISTS方式主要消耗在executeing和Sending data两项上,受限于Profiling只存放100行记录缘故,从Profiling中只能看到47个” executeing和Sending data”的组合项(每个组合项约50us),通过执行计划看出,外表t...
"Not exists"语句通常用于处理大型数据集时提高查询效率。在处理大型数据集时，使用"Not exists"语句比使用INNER JOIN语句更为高效。因为INNER JOIN语句需要对两个表格进行联接，并查找符合指定条件的行。而使用"Not exists"语句则只需要对其中一个表格进行查询，然后在结果集中查找不符合条件的行。使用"Not exists"...
Anti-semi-join 从一个表中返回的行与另一个表中数据行进行不完全联接查询,然后返回不匹配的数据。典型的查询时not exists和not in。 例如select * from A where not exists (select B.y from B) join实现方式 了解系统实现,有助于我们写出性能最佳的SQL。 如果不做任何优化,一个朴素的Hash算法是怎么做的?
对于not in 和 not exists的性能区别: not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好...