一、 “查询A表中在(或者不在)B表中的记录” 1、 join /in /exists 都可以用来实现,,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是:exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in 比较: JOIN 和 IN select * fro...
LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS性能分析结论:当我们需要找到子查询中不匹配的行并且列为可空时,此时用NOT EXISTS,当需要找到子查询中不匹配的行,此时列不为空时可以用NOT EXISTS或者NOT IN。 由于LEFT JOIN..IS NULL对于不匹配的行不会立即进行返回而先需要完全JOIN后过滤,尤其是当有多个条件时,LEFT JOIN.....
1、自连接(join 等同于inner join ):查询结果为两边都存在的数据 2、左连接 left join :返回左边全部数据,右边存在返回,不存在为null 3、 右连接 right join :返回右边全部数据,左边存在返回,不存在为null 4、 全连接 full join :只要某个表中存在就返回,另一个不存在为nul [sql]view plaincopy SELECT d....
not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is...
对于not in 和 not exists的性能区别: not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好...
like '%'+it.xxx+'%')总下来就是：1、避免NOT EXISTS ，能用NOT IN尽量用 NOT IN2、JOIN EXE...
本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。 LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑,只要子查询中存在空值此时则没有任何数据返回,而LEFT JOIN和NOT EXISTS无论子查询中有无空值上处理都是一样的,当然比较重要...
从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where
1SELECTnameFROMTest2Swhere notexists(select1from Test2 inner join Test1 on Test2.name=Test1.name and Test2.name=s.name) 现在需要使用简洁的Except: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 1select name from Test1 except select name from Test2 ...
SQL JOIN的作用就是把来自多个表的数据行,根据一定的规则连接起来,形成一张大的数据表。 例如下面这张用烂了的图,可以帮你快速理解每个join用法的效果: 这张图描述了left join(左连接)、right join(右连接) 、inner join(内连接)、outer join(外连接)相关的7种用法。