确保LEFT JOIN的结果与NOT EXISTS子查询的结果相同。 完整示例 以下是一个完整的示例,展示如何将NOT EXISTS子查询转换为LEFT JOIN。 -- 步骤1:确定主查询和子查询中的表-- Orders表是主查询的基础表,Customers表是子查询的基础表-- 假设Orders表有字段OrderId和CustomerId,Customers表有字段CustomerId-- 步骤2:创...
select top 5 * from student where sId not in (select top (5*(2-1)) sId from student order by sIddesc)order by sIddesc sql中的over函数和row_numbert()函数配合使用,可生成行号。over里的order只能查查询里的原始数据进行操作,不会对计算出的新值或新字段起作用。 表连接Join 联接条件可在FROM或...
上一节我们分析了INNER JOIN和IN,对于不同场景其性能是不一样的,本节我们接着分析NOT EXISTS和NOT IN,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。 初步探讨NOT EXISTS和NOT IN NOT EXISTS和NOT IN有很大的不同,尤其是对NULL的处理,为何这样说,当子查询中有NULL时,此时NOT IN不会返回任何行,下面我...
所以LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS二者对于重复数据一个通过两部操作完成先完全JOIN后进行过滤,而另外一个则是直接通过右半联接过滤。所以对于此二者最大的不同在于:当使用LEFT JOIN...IS NULL时,SQL还没有那么聪明,仅仅只检查一次,因此它需要通过完全JOIN和过滤来完成,而NOT EXISTS则是在JOIN时就进行过滤。 ...
选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性能方面比NOT IN有很大的提高,语法简单比NOT Exists好很多,写出来的语句看上去很清爽。 现在就请它们闪亮登场,Merge 和 Except。 例子: 首先创建两个表
LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS性能分析结论:当我们需要找到子查询中不匹配的行并且列为可空时,此时用NOT EXISTS,当需要找到子查询中不匹配的行,此时列不为空时可以用NOT EXISTS或者NOT IN。 由于LEFT JOIN..IS NULL对于不匹配的行不会立即进行返回而先需要完全JOIN后过滤,尤其是当有多个条件时,LEFT JOIN....
select COUNT(*)from table1 where [date]>getdate()and [date]<(getdate()+1)AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.id = table2.id AND table2.[date]>getdate()and table2.[date]<(getdate()+1)AND table2.IsTrue=1 )...
使用LEFT JOIN方式的执行过程: d.png 从执行过程来看,LEFT JOIN方式的主要消耗在Sending data一项上(1.2s),而NOT EXISTS方式主要消耗在executeing和Sending data两项上,受限于Profiling只存放100行记录缘故,从Profiling中只能看到47个” executeing和Sending data”的组合项(每个组合项约50us),通过执行计划看出,外表t...
上面的SQL语句IN里面又有NOT EXISTS 这样的情况很难测试同等条件下IN语句和EXISTS语句的效率 还有一个非SARG运算符 在《SQLSERVER企业级平台管理实践》的第424页里提到: SQLSERVER对筛选条件(search argument/SARG)的写法有一定的建议 对于不使用SARG运算符的表达式,索引是没有用的,SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做...
从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where