所以都先进行了数据的过滤，在进行join的操作，和sql1一致：count（disitnct t1.rold_id）,count(dis...
众所周知,在sql 中,join /in /exists 都可以用来实现,“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in JOIN 和 IN select * ...
与上述不同的是JOIN在两个表联合之前首先进行了Hash Match(Aggregate),也就是说和EXISTS、IN不同之处在于重复值的处理,对于EXISTS、IN来说直接将两个表进行联合然后通过LEFT Semi Join来进行过滤重复值,在此通过哈希匹配中的聚合来过滤去除重复值val2,Hash Match(Aggregare)建立了一个唯一的哈希表,所以很容易来过...
所以都先进行了数据的过滤，在进行join的操作，和sql1一致：count（disitnct t1.rold_id）,count(dis...
SQL中in和exists的异同 -- 学生表CREATE TABLE t_student ( id BIGINT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), gender VARCHAR(255), age INT, address VARCHAR(255), INDEX idx_age (age) ); -- 分数表 CREATE TABLE t_stu_score ( stu_id BIGINT, course VARCHAR(255), score INT(255), INDEX idx_...
Hive谓词下推的核心概念是将过滤条件从SQL语句中下推到数据源执行，从而减少了不必要的数据处理。谓词下推在Join操作中的应用主要遵循以下规则：1. 对于Inner Join和Full outer Join，条件应写在ON语句后或WHERE语句后，谓词下推的性能影响不大。然而，Join操作的性能主要取决于谓词下推的效率。2. 对于...
MySQL中的in语句是把外表和内表作join连接,而exists语句是对外表作nest loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。 通过以上分析,很容易得出下面的结论: 1、如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 2、如果两个表中一个表大,另一个是表小,那么IN适合于外表大而子查询表小的情况。 3、如果两个...
SQL开发实战系列(五):从执行计划看IN、EXISTS 和 INNER JOIN效率,我们要分场景不要死记网上结论 - 一、组合相关的行相对查询单表中的数据来说,平时更常见的需求是要在多个表中返回数据。比如,显示部门10的员工编码、姓名及所在部门名称和工作地址。select a.empno,a.d
SQL Server-聚焦IN VS EXISTS VS JOIN性能分析(十九) 前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列、非索引列、查询小表、查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。
EXISTS、IN与JOIN，都可以用来实现形如“查询A表中在（或不在）B表中的记录”的查询逻辑。\x0d\x0a\x0d\x0a在查询的两个表大小相当的情况下，3种查询方式的执行时间通常是：\x0d\x0aEXISTS <= IN <= JOIN\x0d\x0aNOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN\x0d\x0a只有当表中字段...