JOIN默认是INNER JOIN,返回匹配的行;FULL JOIN返回左右表所有记录,不匹配的以NULL填充。IN用于匹配子查询的静态值列表,而EXISTS判断子查询是否返回结果,通常性能更优。 1. **JOIN vs FULL JOIN** - **JOIN(INNER JOIN)**:仅返回两个表中匹配条件的行。 - **FULL JOIN(FULL OUTER
所以都先进行了数据的过滤，在进行join的操作，和sql1一致：count（disitnct t1.rold_id）,count(dis...
众所周知,在sql 中,join /in /exists 都可以用来实现,“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in JOIN 和 IN select * ...
因为利用EXISTS和IN会直接利用半联接来匹配哈希表,而JOIN需要先进行哈希聚合之后再进行完全JOIN,换句话说,EXISTS和IN只需一步操作就完成,而JOIN需要两步操作来完成,当然对于有索引的前提下,数据量巨大的话,利用JOIN其性能同样也是非常高效的。
我们的sql2 左表在where里，满足谓词下推，右表b也在where，不满足谓词下推，所以b表的条件是在join...
Hive谓词下推的核心概念是将过滤条件从SQL语句中下推到数据源执行，从而减少了不必要的数据处理。谓词下推在Join操作中的应用主要遵循以下规则：1. 对于Inner Join和Full outer Join，条件应写在ON语句后或WHERE语句后，谓词下推的性能影响不大。然而，Join操作的性能主要取决于谓词下推的效率。2. 对于...
MySQL中的in语句是把外表和内表作join连接,而exists语句是对外表作nest loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。 通过以上分析,很容易得出下面的结论: 1、如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 2、如果两个表中一个表大,另一个是表小,那么IN适合于外表大而子查询表小的情况。 3、如果两个...
SQL开发实战系列(五):从执行计划看IN、EXISTS 和 INNER JOIN效率,我们要分场景不要死记网上结论 - 一、组合相关的行相对查询单表中的数据来说,平时更常见的需求是要在多个表中返回数据。比如,显示部门10的员工编码、姓名及所在部门名称和工作地址。select a.empno,a.d
SQL Server-聚焦IN VS EXISTS VS JOIN性能分析(十九) 前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列、非索引列、查询小表、查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。
EXISTS、IN与JOIN，都可以用来实现形如“查询A表中在（或不在）B表中的记录”的查询逻辑。\x0d\x0a\x0d\x0a在查询的两个表大小相当的情况下，3种查询方式的执行时间通常是：\x0d\x0aEXISTS <= IN <= JOIN\x0d\x0aNOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN\x0d\x0a只有当表中字段...