众所周知,在sql 中,join /in /exists 都可以用来实现,“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in JOIN 和 IN select * ...
EXISTS往往表现更好，尤其是与NOT同时使用时。这是因为EXISTS在找到第一个匹配的记录后便停止搜索，而IN...
SET@sql_values= CONCAT(@sql_values,"(", i,",", j,")");IFj < i*1000+1000THEN SET@sql_values= CONCAT(@sql_values,",");ENDIF;SETj = j +1;ENDWHILE;SET@sql_whole= CONCAT(@sql_insert,@sql_values);PREPAREstmt FROM@sql_whole;EXECUTEstmt;DEALLOCATEPREPARE stmt;SET@sql_values="";S...
SQL开发实战系列(五):从执行计划看IN、EXISTS 和 INNER JOIN效率,我们要分场景不要死记网上结论 - 一、组合相关的行相对查询单表中的数据来说,平时更常见的需求是要在多个表中返回数据。比如,显示部门10的员工编码、姓名及所在部门名称和工作地址。select a.empno,a.d
众所周知,在sql 中,join /in /exists 都可以用来实现,“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in ...
1,使用Exists代替inner join 2,使用Exists代替 in 1,使用Exists代替inner join例子: 在一般写sql语句时通常会遇到如下语句: 两个表连接时,取一个表的数据,一般的写法通过关联查询(inner join): selecta.id, a.workflowid,a.operator,a.stepid fromdbo.[[zping.com]]] a ...
在SQL中,JOIN、EXISTS和IN都是用于连接多个表或子查询的操作符。它们的性能取决于多个因素,如表大小、索引、查询条件等等。一般来说,JOIN的性能最好,EXISTS次之,IN最差。 JOIN操作符是将两个或多个表中的行连接起来,基于共同的列值。它通常比EXISTS和IN更快,因为它可以利用索引来加速查询。但是,如果连接的表非...
1,使用Exists代替inner join 2,使用Exists代替 in 1,使用Exists代替inner join例子: 在一般写sql语句时通常会遇到如下语句: 两个表连接时,取一个表的数据,一般的写法通过关联查询(inner join): select a.id, a.workflowid,a.operator,a.stepid from dbo.[[zping.com]]] a ...
SQL中in和exists的异同 -- 学生表CREATE TABLE t_student ( id BIGINT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), gender VARCHAR(255), age INT, address VARCHAR(255), INDEX idx_age (age) ); -- 分数表 CREATE TABLE t_stu_score ( stu_id BIGINT, course VARCHAR(255), score INT(255), INDEX idx_...
其实仔细分析我们的sql语句,导致使用临时表和filesort的原因是我们使用了group by,因为我们使用了join查询,为了避免重复,我们必须要使用group by或distinct来去重。再分析我们的业务场景:在我们的业务场景中,一个送货单对应多个商品,属于典型的一对多,使用exists就可以避免使用group by或distinct,其性能肯定能好于join。