LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS性能分析结论:当我们需要找到子查询中不匹配的行并且列为可空时,此时用NOT EXISTS,当需要找到子查询中不匹配的行,此时列不为空时可以用NOT EXISTS或者NOT IN。 由于LEFT JOIN..IS NULL对于不匹配的行不会立即进行返回而先需要完全JOIN后过滤,尤其是当有多个条件时,LEFT JOIN.....
所以LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS二者对于重复数据一个通过两部操作完成先完全JOIN后进行过滤,而另外一个则是直接通过右半联接过滤。所以对于此二者最大的不同在于:当使用LEFT JOIN...IS NULL时,SQL还没有那么聪明,仅仅只检查一次,因此它需要通过完全JOIN和过滤来完成,而NOT EXISTS则是在JOIN时就进行过滤。 ...
(2)left join的中间结果集的规模不会比表A小 (3)写法二还需要对left join产生的中间结果做is null的条件筛选,而写法一则在两个集合join的同时完成了筛选,这部分开销是额外的 这 三点综合起来,在处理海量数据时就会产生比较明显的区别(主要是内存和CPU上的开销)。我怀疑楼主在测试时buffer pool可能已经处于饱和...
LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS性能分析结论:当我们需要找到子查询中不匹配的行并且列为可空时,此时用NOT EXISTS,当需要找到子查询中不匹配的行,此时列不为空时可以用NOT EXISTS或者NOT IN。 由于LEFT JOIN..IS NULL对于不匹配的行不会立即进行返回而先需要完全JOIN后过滤,尤其是当有多个条件时,LEFT JOIN.....
NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) ...
NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) ...
mysqlnotin、leftjoin、ISNULL、NOTEXISTS效率问题记 录 语句⼀：select count(*) from A where A.a not in (select a from B)语句⼆：select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三：select count(*) from A where not exists (select a from B where A....
本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS，简短的内容，深⼊的理解，Always to review the basics。LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑，只要⼦查询中存在空值此时则没有任何数据返回，⽽LEFT JOIN和NOT EXISTS ⽆论⼦查询中有⽆空值上处理都是⼀样...
相对而言left join性能更好一些，不过还得看具体运用场景
本节我们来综合⽐较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能，简短的内容，深⼊的理解，Always to review the basics。NOT IN、NOT EXISTS、LEFT JOIN...IS NULL性能分析 我们⾸先创建测试表 USE TSQL2012 GO CREATE SCHEMA [compare]CREATE TABLE [compare].t_left (id INT NOT NULL ...