带有left join和"not exists“的JPA查询 JPA(Java Persistence API)是Java持久化规范,提供了一种方便的方式来访问和管理数据库中的数据。在JPA中,可以使用left join和"not exists"来进行复杂的查询操作。 Left Join(左连接): 概念:左连接是一种关联查询方式,它返回左表中的所有记录以及符合连接条件的右表中的匹...
从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where
从执行过程来看,LEFT JOIN方式的主要消耗在Sending data一项上(1.2s),而NOT EXISTS方式主要消耗在executeing和Sending data两项上,受限于Profiling只存放100行记录缘故,从Profiling中只能看到47个” executeing和Sending data”的组合项(每个组合项约50us),通过执行计划看出,外表t_monitor的数据量为578436行,忽略统计信...
和INNER JOIN 差不多。 MySQL Exist 语法执行逻辑 没能够找到伪代码,个人觉得应该执行逻辑和JOIN是相似的。从 高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M) 找到了 Exist 与 INNER JOIN 的使用场景,文章路径:Chapter 6. Query Performance Optimization-->Limitations of the MySQL Query Opt...
而使用LEFT JOIN方式SQL为: SELECTcount(1)FROMt_monitor mLEFTJOINt_alarm_realtimeASaONa.resource_id=m.resource_idANDa.resource_type=m.resource_typeANDa.monitor_name=m.monitor_nameWHEREa.resource_idisNULL 从查询效果来看,NOT EXISTS 方式耗时29.38秒,而LEFT JOIN方式耗时1.20秒,性能提升25倍左右。
NOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN 1. 2. 只有当表中字段允许NULL时,NOT IN的方式最慢: NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN 1. 综上: IN的好处是逻辑直观简单(通常是独立子查询);缺点是只能判断单字段,并且当NOT IN时效率较低,而且NULL会导致不想要的结果。
例如下面的 JOIN 语句: 代码语言:javascript 复制 SELECTDISTINCTfilm.film_idFROMsakila.filmINNERJOINsakila.film_actorUSING(film_id); 需要对数据去重,这时候使用 EXISTS 会更合适,因为它的含义是 有一个匹配,所以平时使用的时候也得要小心,使用不当数据就被直接丢失了。改成如下的 EXISTS 语句,执行效率会更高...
本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics。 LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑,只要子查询中存在空值此时则没有任何数据返回,而LEFT JOIN和NOT EXISTS无论子查询中有无空值上处理都是一样的,当然比较重要...
使用LEFT JOIN方式的执行过程: d.png 从执行过程来看,LEFT JOIN方式的主要消耗在Sending data一项上(1.2s),而NOT EXISTS方式主要消耗在executeing和Sending data两项上,受限于Profiling只存放100行记录缘故,从Profiling中只能看到47个” executeing和Sending data”的组合项(每个组合项约50us),通过执行计划看出,外表t...
相对而言left join性能更好一些，不过还得看具体运用场景