使用NOT EXISTS方式SQL为: SELECTcount(1)FROMt_monitor mWHERENOTexists(SELECT1FROMt_alarm_realtimeASaWHEREa.resource_id=m.resource_idANDa.resource_type=m.resource_typeANDa.monitor_name=m.monitor_name) 而使用LEFT JOIN方式SQL为: SELECTcount(1)FROMt_monitor mLEFTJOINt_alarm_realtimeASaONa.resource...
相对而言left join性能更好一些，不过还得看具体运用场景
语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) 知道以上三条语句的实际效果是相同的已经很久了...
由于客户数据量越来越大,在实践中让我发现mysql的exists与inner join 和 not exists与 left join 性能差别惊人。 我们一般在做数据插入时,想插入不重复的数据,或者盘点数据在一个表,另一个表否有存在相同的数据会用not exists和exists,例如: insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 ...
NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) ...
NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) ...
mysqlnotin、leftjoin、ISNULL、NOTEXISTS效率问题记 录 语句⼀：select count(*) from A where A.a not in (select a from B)语句⼆：select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三：select count(*) from A where not exists (select a from B where A....
有个很重要的区别是,如果在子查询的结果里返回了NULL,NOT IN子句会执行失败,因为NULL和任何值都不相等。除了这个,NOT IN和NOT EXISTS应该就没什么区别了,另外,NOT IN vs. NOT EXISTS vs. LEFT JOIN / IS NULL: MySQL 文章和评论有相关比较,可以参考一下。
2、空值查询需要使用is null或者is not null,其他查询运算符对null值无效。即使%通配符可以匹配任何东西,也不能匹配值null的数据。 3、建议创建表的时候,表字段不设置空,给字段一个default 默认值。 4、mysql支持使用not对in 、between 和exists子句取反 。
LEFT JOIN通常以左表为驱动表(RIGHT JOIN通常以右表为驱动表)。 在INNER JOIN中,一般选择结果集较小的表作为驱动表。 如果不确定性仍然存在,EXPLAIN可以用来识别驱动表,其中结果中的第一个表被认为是驱动表。 然而,值得注意的是,这EXPLAIN可能并不总是绝对正确的。