而parallel for指令能将合法的典型结构的for循环并行化,且在parallel for中循环变量的缺省作用域是私有的,线程之间不会相互影响: 1#include<stdio.h>2#include<stdlib.h>3#include<omp.h>45intmain(intargc,char*argv[])6{7inti;8intthrdCnt=strtol(argv[1],NULL
omp_set_num_threads(4); #pragma omp parallel for (int i = 0; i < 2; i++) //cout << "i = " << i << ", I am Thread " << omp_get_thread_num() << endl; printf("i = %d, I am Thread %d\n", i, omp_get_thread_num()); } 输出结果为: i = 0, I am Thread 0...
#pragma omp parallel for num_threads(thread_count) lastprivate(j) 在最后一个循环出去的时候,最后一个线程用私有变量的值替代共享变量的值。 1.4 openMP section #pragma omp parallel num_threads(2) //以下模块使用两个线程计算 { foo(); #pragma omp for //以下for循环使用两个线程计算,三个迭代分为...
#include<stdio.h>#include"omp.h"intsum=0;intmain(){#pragma omp parallel num_threads(4){for(inti=0;i<5;i++){#pragma omp atomicsum+=i;}#pragma omp barrierprintf("sum=%d, thread_id=%d\n",sum,omp_get_thread_num());}} 在这个例子中,所有的线程会先执行for循环,然后在#pragma omp ...
omp_set_num_threads(4);// 设置 4 个线程 三、实际应用示例 下面的示例展示了如何使用 OpenMP 并行计算数组的和: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<omp.h>intmain(){int sum=0;int array[N];#pragma omp parallelforreduction(+:sum)for(int i=0;i<N;i++){sum+=array...
OMP_NUM_THREADS**:用于设置并行域中的线程数; ** OMP_DYNAMIC**:通过设定变量值,来确定是否允许动态设定并行域内的线程数; ** OMP_NESTED**:指出是否可以并行嵌套。 6. 简单的语句——开始并行! 前文讲到了openMP的语句方式,现在先来解锁一个最为简单也最为频繁的指令 parallel ...
omp_set_num_threads(4); #pragma omp parallel for (int i = 0; i < 2; i++) //cout << "i = " << i << ", I am Thread " << omp_get_thread_num() << endl; printf("i = %d, I am Thread %d\n", i, omp_get_thread_num()); ...
pragma omp parallel for firstprivate（变量）/lastprivate（变量） //为每个多线程赋初值/出多线程回到主线程时赋值供主线程使用 还有就是OpenMP的API：代码如下：int omp_get_num_threads（）; //获取当前使用的线程个数 int omp_get_num_threads（2/3/。。。）//设置要使用的线程个数 nt omp_...
为指定了RUNTIME调度类型的DO、PARALLELDO、for、parallelfor指令/pragma 设置调度类型。 如果未定义,则使用缺省值STATIC。value为"type[,chunk]" 示例:setenv OMP_SCHEDULE 'GUIDED,4' OMP_NUM_THREADS 设置要在执行并行区域期间使用的线程数。 可以使用num_threads子句或通过调用omp_set_num_threads()来覆盖此值...
report_num_threads(2); #pragma omp parallel num_threads(2) { report_num_threads(3); } } } return(0); } 启用嵌套并行操作时,编译和运行此程序会产生以下(经过排序的)输出: %setenv OMP_NESTED TRUE%a.outLevel 1: number of threads in the team - 2 ...