而parallel for指令能将合法的典型结构的for循环并行化,且在parallel for中循环变量的缺省作用域是私有的,线程之间不会相互影响: 1#include<stdio.h>2#include<stdlib.h>3#include<omp.h>45intmain(intargc,char*argv[])6{7inti;8intthrdCnt=strtol(argv[1],NULL,10);9# pragma omp parallelfornum_thread...
#pragma omp parallel for num_threads(thread_count) lastprivate(j) 在最后一个循环出去的时候,最后一个线程用私有变量的值替代共享变量的值。 1.4 openMP section #pragma omp parallel num_threads(2) //以下模块使用两个线程计算 { foo(); #pragma omp for //以下for循环使用两个线程计算,三个迭代分为...
omp_set_num_threads(4); #pragma omp parallel for (int i = 0; i < 2; i++) //cout << "i = " << i << ", I am Thread " << omp_get_thread_num() << endl; printf("i = %d, I am Thread %d\n", i, omp_get_thread_num()); } 输出结果为: i = 0, I am Thread 0...
#pragma omp parallel{// 并行执行的代码} 2.2 循环并行化 通过#pragma omp for指令并行化循环: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #pragma omp parallelforfor(int i=0;i<N;i++){// 并行执行的循环体} 2.3 设置线程数量 使用omp_set_num_threads()函数设置线程数量: 代码语言:javascrip...
试着把#pragma omp parallel for ordered中的ordered去掉看看编译会报什么错。 5. master主线程执行 #pragma omp master用于指定一段只能由主线程(线程ID为0的线程)执行的代码。 在下面的代码中,#pragma omp parallel num_threads(4)指令使得下面的代码块并行执行,但是在#pragma omp master指定的代码块中,代码只能...
OMP_NUM_THREADS**:用于设置并行域中的线程数; ** OMP_DYNAMIC**:通过设定变量值,来确定是否允许动态设定并行域内的线程数; ** OMP_NESTED**:指出是否可以并行嵌套。 6. 简单的语句——开始并行! 前文讲到了openMP的语句方式,现在先来解锁一个最为简单也最为频繁的指令 parallel ...
omp_set_num_threads(4); #pragma omp parallel for (int i = 0; i < 2; i++) //cout << "i = " << i << ", I am Thread " << omp_get_thread_num() << endl; printf("i = %d, I am Thread %d\n", i, omp_get_thread_num()); ...
// omp_critical.cpp// compile with: /openmp#include<omp.h>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#defineSIZE 10intmain(){inti;intmax;inta[SIZE];for(i =0; i < SIZE; i++) { a[i] = rand(); printf_s("%d\n", a[i]); } max = a[0];#pragmaomp parallel for num_threads(4)fo...
1#pragmaomp parallel num_threads(6)2{3#pragmaomp for4for(inti=0; i<1000000; ++i)5if(i>999)6break;7} 编译器报错如下: error C3010: “break”: 不允许跳出 OpenMP 结构化块 schedule(type[,size])设置C++ for的多次迭代如何在多个线程间划分: ...
report_num_threads(2); #pragma omp parallel num_threads(2) { report_num_threads(3); } } } return(0); } 启用嵌套并行操作时,编译和运行此程序会产生以下(经过排序的)输出: %setenv OMP_NESTED TRUE%a.outLevel 1: number of threads in the team - 2 ...