3.3.1PARALLEL或OMP_NUM_THREADS 如果您可以利用多处理器执行,请设置PARALLEL环境变量。PARALLEL环境变量指定可供程序使用的处理器数。在下例中,PARALLEL设置为 2: %setenv PARALLEL 2 如果目标机器具有多个处理器,线程可以映射到独立的处理器。运行该程序将导致创建执行程序的并行化部分的两个线程。 可以使用PARALLEL或...
export OMP_NUM_THREADS=5,10 export OMP_DYNAMIC=false ! OMP_GET_MAX_THREADS() returns 5 threads !$omp parallel ! OMP_GET_MAX_THREADS() returns 10 threads !$omp parallel ! OMP_GET_MAX_THREADS() returns 10 threads !$omp parallel ! OMP_GET_MAX_THREADS() returns 10 threads !$omp end ...
9. #pragma omp parallel num_threads(5) 10. { 11. // omp_set_num_threads(6); // Do not call it in parallel region 12. "ID: %d, Max threads: %d, Num threads: %d \n",omp_get_thread_num(), omp_get_max_threads(), omp_get_num_threads()); 13. } 14. 15. "ID: %d, Ma...
OMP_NUM_THREADS是一个环境变量,用于设置OpenMP并行计算中的线程数。OpenMP是一种并行计算的编程模型,可以在共享内存系统中实现并行计算。 要使用OMP_NUM_THREADS,...
#pragma omp parallel num_threads(16) default(none) shared(data) { int id = omp_get_thread_num(); data[id] = factorial(id + 1); // 等待上面所有的线程都完成的阶乘的计算 #pragma omp barrier long sum = 0; #pragma omp single
#pragma omp parallel 这个预处理用于开启多线程,上面已经实验过了,这里不进行过多的解释。接下来让我们控制线程的数量: 线程数量 #pragma omp parallel num_threads(2) #include<iostream>using std::cout;using std::endl;intmain(){#pragmaomp parallelnum_threads(2)cout<<"hello,openmp!\n";cout.flush()...
假设我们的文件名为“parallel_for.c”,我们可以使用以下命令来编译: ``` gcc -fopenmp parallel_for.c -o parallel_for ``` 然后,我们可以通过以下命令来运行程序并指定线程数: ``` OMP_NUM_THREADS=4 ./parallel_for ``` 在上面的命令中,“OMP_NUM_THREADS”环境变量指定了使用的线程数,你可以根据需要...
numrepresents the number of parallel threads requested, which is usually equivalent to the number of processors available on the system. This number can be overridden by calling theomp_set_num_threadsruntime library function. The default value fornumis the number of processors available on the syst...
#pragma omp parallel num_threads(4) { int i = omp_get_thread_num(); printf_s("Hello from thread %dn", i); } 在上面的例子中,输出是: Hello from thread 0 Hello from thread 0 Hello from thread 0 Hello from thread 0 如果我改为使用以下内容: ...
}#pragmaomp parallel num_threads(2){#pragmaomp single{ OmpFib(Num); } } 此外还有一个普通的斐波那契数列作为参照: intNorFib(intn) {intx, y;if(n <2)returnn; x= NorFib(n -1); y= NorFib(n -2);returnx +y; } 测试时间结果为: ...