子句说明 if 指定循环是应并行执行还是串行执行。 num_threads 设置线程队中的线程数。 ordered 要在循环中使用 ordered 指令时需要在并行 for 语句中使用。 schedule 适用于 for 指令。 nowait 替代指令中的隐式屏障。针对数据共享属性:展开表 子句说明 private 指定每个线程应有自己的变量实例。 firstprivate 指定...
子句说明 if 指定循环是应并行执行还是串行执行。 num_threads 设置线程队中的线程数。 ordered 要在循环中使用 ordered 指令时需要在并行 for 语句中使用。 schedule 适用于 for 指令。 nowait 替代指令中的隐式屏障。针对数据共享属性:展开表 子句说明 private 指定每个线程应有自己的变量实例。 firstprivate 指定...
proc_bind(master|close|spread) 为了测试num_threads子句与if子句的用法,构造下面所示原型: #include<iostream>#include<omp.h>intmain(){intNTHREAD, x; std::cin >> x;#pragmaomp parallelif(x>1) \num_threads(x/2)//通过\来实现跨行{if(omp_get_thread_num()==0) NTHREAD =omp_get_num_threa...
(1)OPM_NUM_THREADS:指定进入parallel区域时创建线程的默认数目。线程的数目可以用函数omp_set_num_threads改变,也可以用parallel命令的num_threads子句改变。注意只有在变量OPM_SEt_DYNAMIC设置为TRUE或者用非0调用函数omp_set_dynamic时,才能动态地改变线程数目。例如,如果程序执行前在csh中输入如下命令,那么默认的线程...
你可以使用omp_set_num_threads()函数来明确设置要使用的线程数量。例如，omp_set_num_threads(16);...
OMP_NUM_THREADS是一个环境变量,用于设置OpenMP并行计算中的线程数。OpenMP是一种并行计算的编程模型,可以在共享内存系统中实现并行计算。 要使用OMP_NUM_THREADS,可以按照以下步骤进行操作: 设置环境变量:在使用OpenMP的程序中,可以通过设置OMP_NUM_THREADS环境变量来指定线程数。可以使用命令行工具或脚本来设置该环境变...
OMP_NUM_THREADS,它指明并行区域中最大的线程数目。 OMP_SCHEDULE,它指明使用schedule(runtime)语句时将采取的调用策略,该语句将在下文介绍。 OMP_NESTED,它指明是否允许OpenMP采取嵌套并行。 常用编译指导语句 编译指导语句的作用 编译指导语句在于告知编译器: ...
步骤2:配置OMP_NUM_THREADS环境变量 在Python中,可以通过以下方式来设置OMP_NUM_THREADS环境变量。例如,如果你希望使用4个线程,可以使用以下代码: importos# 设置OpenMP使用的线程数os.environ['OMP_NUM_THREADS']='4'# 这里可以更改线程数,视具体机器而定 ...
3. omp_set_num_threads()库函数的设置 4. OMP_NUM_THREADS环境变量的设置 5. 编译器默认实现(一般而言,默认实现的是总线程数等于处理器的核心数) 2、3、4优先级依次降低的,也就是前面的设置可以覆盖后面的设置,当然也是相对而言,num_threads子句只会影响当前的并行区域,而omp_set_num_threads对OMP_NUM_THR...
2. omp_get_num_threads/omp_set_num_threads 设置/获取线程数量,此set函数是上面确定遇到parallel指令后创建team的线程的决定方式之一,用于覆盖OMP_NUM_THREADS环境变量的设置。 说明:尽管从函数名上看,它们是一对set/get函数,但是要区分它们的含义,set之后马上get,其值不一定等于set的结果,而且大部分情况都是不...