一、主要函数介绍 通常,相机在RGB颜色模式下工作,但这种模式受到光线的影响较大,所以在opencv中,用HSV(色彩、饱和度、亮度)模型对颜色进行定义。 除此之外,opencv中有多种色彩空间,包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种,使用中经常要遇到色彩空间的转化。 可以使用opencv中cv2.cvtColor()函...
颜色识别使用的通道是HSV通道。使用HSV通道识别颜色会比使用BGR通道更容易区分。H表示Hue(色调、色相,取值:0-180),S表示Saturation(饱和度、色彩纯净度,取值:0-255),V表示Value(亮度,取值:0-255),详情可见:HSV颜色空间。各颜色的取值范围如下: 可见红色的取值范围有两个,大部分情况下这两个范围刚好是互补的,可...
OpenCV与HSV(色相、饱和度、明度)颜色模型配合使用,它是RGB颜色模型的替代形式表示,由计算机图形学研究人员于1970年代设计,以更紧密地于人的视觉感知颜色属性的方式保持一致: 因此,如果要使用OpenCV跟踪某种颜色,则必须使用HSV模型对其进行定义。 1.2 HSV基本颜色分量范围 一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间...
pip install opencv-python 2. 接下来，使用以下代码来打开摄像头并读取图像：importcv2# 打开摄像头cap...
OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能(这点类似threshold()函数),更关键的是可以同时针对多通道进行操作,使用起来非常方便!主要是将在两个阈值内的像素值设置为白色(255),而不在阈值区间内的像素值设置为黑色(0),该功能类似于之间所讲的双阈值化操作。函数原型(C++): ...
OpenCV学习——颜色识别的简单应用(一) 第1步:获取到桌球台的图像信息 需要获取桌面固定区域的实时图像(这里为了方便,直接截取了一张图片) 第2步:识别出球杆和白球 创建滑条 from cv2 import cv2 import numpy as np def empty(a): pass cv2.namedWindow("TarckBars")...
以代码为基础的opencv-python学习 颜色识别 import cv2 import numpyas np defextract_object_demo(): capture = cv2.VideoCapture(0) while(True): ret, frame = capture.read() if ret ==False: break hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) ...
py。按q退出，或在终端ctrl+c退出。好像“python3”不行，所以在这里用的是“python”，即python2。执行效果：弹出摄像头的取景框，当红色物体进入视野会被圈起来，当红色物体移动会画出轨迹线。6 这里再次感谢一次开源的牛人（不知道是谁...），但既然开源肯定有奉献精神嘛！我所做的就是希望新手少走弯路。
OpenCV在python中不显示图像 使用OpenCV和Python从图像中识别和裁剪文本的问题 使用Python OpenCV检测图像中的所有圆(光学标记识别) 在python中反转图像颜色 Python openCV在图像文件夹中查找图像(路标识别) 在树莓派上使用openCV python检测图像中的对象 使用OpenCV和Python获取图像中颜色的百分比 ...
cv_show('final_img',final_img) 效果展示 颜色提取效果: 绘制外接矩形及中心点的效果: 关于Python+OpenCV如何实现基于颜色的目标识别就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。