对于BGR<-->HSV的转换,我们用的flag就是cv2.COLOR_BGR2HSV 二、颜色识别 我们对于颜色的转换主要是通过BGR<-->HSV的形式,所以我们进行颜色识别之前,还是要首先获取RGB的数值,该数值可以用Inkscape工具进行抓取。 Draw Freely | InkscapeInkscape is professional quality vector graphics software which runs on Linux...
颜色识别(红色) img = cv2.imread(path) hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 1. 2. 颜色识别使用的通道是HSV通道。使用HSV通道识别颜色会比使用BGR通道更容易区分。H表示Hue(色调、色相,取值:0-180),S表示Saturation(饱和度、色彩纯净度,取值:0-255),V表示Value(亮度,取值:0-255),详情可见:HS...
要执行,我们输入以下命令,并以之前找到的BGR值作为参数。 该程序将打印对象颜色的上下边界,在这种情况下: 修改程序中的HSV值: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 说明:颜色检测 ### """ import cv2 import numpy as np # Read the picure - The 1 means we want the image in...
voidcv::cvtColor(cv::InputArraysrc,// 输入序列cv::OutputArraydst,// 输出序列intcode,// 颜色映射码intdstCn=0// 输出的通道数 (0='automatic')); 其中,最后一个参数dstCn用于指定目标图像的通道数,如果指定的值是默认值0,那么通道数将由输入图像和颜色转换码决定。cv::cvtColor()支持多种颜色空间之间的...
要在Python中使用OpenCV库打开摄像头并识别图像中的颜色，可以按照以下步骤进行：首先，确保已经安装了...
OpenCV学习——颜色识别的简单应用(一) 第1步:获取到桌球台的图像信息 需要获取桌面固定区域的实时图像(这里为了方便,直接截取了一张图片) 第2步:识别出球杆和白球 创建滑条 from cv2 import cv2 import numpy as np def empty(a): pass cv2.namedWindow("TarckBars")...
在这篇文章中,我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色,进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。 pipinstall opencv-pythonpipinstall numpy 然后,导入模块。读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) ...
OpenCV---xx3(色彩物块识别) 利用Opencv在Python中进行颜色检测 我们将在本文章中尝试来检测和跟踪特定的颜色对象 HSV颜色空间 HSV颜色空间为(色相,饱和度,明度)颜色模型 其可以更紧密的与人的视觉感知颜色属性方式保持一致 因此使用Opencv跟踪某颜色 必须使用HSV模型来进行定义...
@TOC准备工作python配置numpy和openCv库读取图像和视频图像cv2.imread(路径)cv2.imshow(窗口名称,输出对象)cv2.waitkey(等待时间) {代码...} 视频cv2.Video...
cv_show('final_img',final_img) 效果展示 颜色提取效果: 绘制外接矩形及中心点的效果: 关于Python+OpenCV如何实现基于颜色的目标识别就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。