一、主要函数介绍 通常,相机在RGB颜色模式下工作,但这种模式受到光线的影响较大,所以在opencv中,用HSV(色彩、饱和度、亮度)模型对颜色进行定义。 除此之外,opencv中有多种色彩空间,包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种,使用中经常要遇到色彩空间的转化。 可以使用opencv中cv2.cvtColor()函...
截取后的roi(如下图所示) 3.转换hsv颜色空间 H: 0— 180 S: 0— 255 V: 0— 255 此处把部分红色归为紫色范围(如下图所示): 上面是已给好特定的颜色值,如果你的颜色效果不佳,可以通过python代码来对min和max值的微调,用opencv中的api来获取你所需理想的颜色,可以复制以下代码来进行颜色的调整。 1.首先...
OpenCV与HSV(色相、饱和度、明度)颜色模型配合使用,它是RGB颜色模型的替代形式表示,由计算机图形学研究人员于1970年代设计,以更紧密地于人的视觉感知颜色属性的方式保持一致: 因此,如果要使用OpenCV跟踪某种颜色,则必须使用HSV模型对其进行定义。 1.2 HSV基本颜色分量范围 一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间...
目录 收起 1.BGR转换HSV 2.识别颜色 3.获取颜色区间 1.BGR转换HSV opencv默认是BGR颜色格式,需要使用cvtColor函数转换成HSV颜色格式 srcImage = cv.imread(filename) dstImage = np.array(srcImage.shape, srcImage.dtype) dstImage = cv.cvtColor(srcImage, code=cv.COLOR_BGR2HSV_FULL, dst=dstImage...
pip install opencv-python 2. 接下来，使用以下代码来打开摄像头并读取图像：importcv2# 打开摄像头cap...
这一步可以在原始图像上绘制矩形边界框来标记识别到的颜色区域。 显示结果: 代码语言:txt 复制 cv2.imshow('Result', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 这样就可以在Python中使用OpenCV识别图像中的颜色了。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云图像处理(Image Processing)服务,该服务提供了丰富的图像处理能力...
在这篇文章中,我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色,进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。 pipinstall opencv-pythonpipinstall numpy 然后,导入模块。读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) ...
OpenCV学习——颜色识别的简单应用(一) 第1步:获取到桌球台的图像信息 需要获取桌面固定区域的实时图像(这里为了方便,直接截取了一张图片) 第2步:识别出球杆和白球 创建滑条 from cv2 import cv2 import numpy as np def empty(a): pass cv2.namedWindow("TarckBars")...
python配置numpy和openCv库 读取图像和视频 图像 cv2.imread(路径) cv2.imshow(窗口名称,输出对象) cv2.waitkey(等待时间) import cv2 img = cv2.imread("./Resources/3-1P316104441.jpg")//当前项目目录下 cv2.imshow("output", img) cv2.waitKey(0) ...
目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来,目标的识别可以基于颜色、纹理、形状。其中颜色属性运用十分广泛,也比较容易实现。下面就向大家分享一个我做的小实验———通过OpenCV的Python接口实现从视频中物体颜色识别和跟踪。 先看一下最终效果: ...