一、主要函数介绍 通常,相机在RGB颜色模式下工作,但这种模式受到光线的影响较大,所以在opencv中,用HSV(色彩、饱和度、亮度)模型对颜色进行定义。 除此之外,opencv中有多种色彩空间,包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种,使用中经常要遇到色彩空间的转化。 可以使用opencv中cv2.cvtColor()函...
颜色识别(红色) img = cv2.imread(path) hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 1. 2. 颜色识别使用的通道是HSV通道。使用HSV通道识别颜色会比使用BGR通道更容易区分。H表示Hue(色调、色相,取值:0-180),S表示Saturation(饱和度、色彩纯净度,取值:0-255),V表示Value(亮度,取值:0-255),详情可见:HS...
读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) 图像, 现在,选择我们想要检测的颜色,并使用如下所示的HSV颜色贴图获得较低和较高的 HSV 值。在 OpenCV 中,色调的值从0到180,饱和度的值从0到255。因此,OpenCV 使用的 HS...
frame)# 检测颜色# 在这里可以使用OpenCV提供的颜色识别方法来检测图像中的颜色# 按下'q'键退出循环ifc...
OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能(这点类似threshold()函数),更关键的是可以同时针对多通道进行操作,使用起来非常方便!主要是将在两个阈值内的像素值设置为白色(255),而不在阈值区间内的像素值设置为黑色(0),该功能类似于之间所讲的双阈值化操作。函数原型(C++): ...
1.4 OpenCV颜色识别 假设我们必须跟踪一个黄色物体,如下图的塑料盒,容易的部分是找到其BGR的值。也可以使用其他软件获取到RGB值(例如Inkscape工具) 就我们而言,我们发现: 蓝色:71 绿色:234 红色:213 接下来,我们必须将BGR(71 234 312)模型转换成HSV模型,该模型使用了上下范围边界进行定义。为此,让我们在终端运行...
OpenCV学习——颜色识别的简单应用(一) 第1步:获取到桌球台的图像信息 需要获取桌面固定区域的实时图像(这里为了方便,直接截取了一张图片) 第2步:识别出球杆和白球 创建滑条 from cv2 import cv2 import numpy as np def empty(a): pass cv2.namedWindow("TarckBars")...
OpenCV在python中不显示图像 使用OpenCV和Python从图像中识别和裁剪文本的问题 使用Python OpenCV检测图像中的所有圆(光学标记识别) 在python中反转图像颜色 Python openCV在图像文件夹中查找图像(路标识别) 在树莓派上使用openCV python检测图像中的对象 使用OpenCV和Python获取图像中颜色的百分比 ...
cv_show('final_img',final_img) 效果展示 颜色提取效果: 绘制外接矩形及中心点的效果: 关于Python+OpenCV如何实现基于颜色的目标识别就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
python 利用opencv实现颜色检测 需要实现倒车辅助标记检测的功能,倒车辅助标记颜色已经确定了,所以不需要使用深度学习的方法,那样成本太高了,直接可以使用颜色检测的方法。 首先需要确定待检测目标的HSV值 1 import cv2 2 3 img = cv2.imread('l3.png') 4 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 5 ...