一、主要函数介绍 通常,相机在RGB颜色模式下工作,但这种模式受到光线的影响较大,所以在opencv中,用HSV(色彩、饱和度、亮度)模型对颜色进行定义。 除此之外,opencv中有多种色彩空间,包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种,使用中经常要遇到色彩空间的转化。 可以使用opencv中cv2.cvtColor()函...
颜色识别(红色) img = cv2.imread(path) hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) 1. 2. 颜色识别使用的通道是HSV通道。使用HSV通道识别颜色会比使用BGR通道更容易区分。H表示Hue(色调、色相,取值:0-180),S表示Saturation(饱和度、色彩纯净度,取值:0-255),V表示Value(亮度,取值:0-255),详情可见:HS...
voidcv::cvtColor(cv::InputArraysrc,// 输入序列cv::OutputArraydst,// 输出序列intcode,// 颜色映射码intdstCn=0// 输出的通道数 (0='automatic')); 其中,最后一个参数dstCn用于指定目标图像的通道数,如果指定的值是默认值0,那么通道数将由输入图像和颜色转换码决定。cv::cvtColor()支持多种颜色空间之间的...
OpenCV与HSV(色相、饱和度、明度)颜色模型配合使用,它是RGB颜色模型的替代形式表示,由计算机图形学研究人员于1970年代设计,以更紧密地于人的视觉感知颜色属性的方式保持一致: 因此,如果要使用OpenCV跟踪某种颜色,则必须使用HSV模型对其进行定义。 1.2 HSV基本颜色分量范围 一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间...
pip install opencv-python 2. 接下来，使用以下代码来打开摄像头并读取图像：importcv2# 打开摄像头cap...
在这篇文章中,我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色,进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。 pipinstall opencv-pythonpipinstall numpy 然后,导入模块。读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) ...
OpenCV学习——颜色识别的简单应用(一) 第1步:获取到桌球台的图像信息 需要获取桌面固定区域的实时图像(这里为了方便,直接截取了一张图片) 第2步:识别出球杆和白球 创建滑条 from cv2 import cv2 import numpy as np def empty(a): pass cv2.namedWindow("TarckBars")...
cv_show('final_img',final_img) 效果展示 颜色提取效果: 绘制外接矩形及中心点的效果: 关于Python+OpenCV如何实现基于颜色的目标识别就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
这一步可以在原始图像上绘制矩形边界框来标记识别到的颜色区域。 显示结果: 代码语言:txt 复制 cv2.imshow('Result', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 这样就可以在Python中使用OpenCV识别图像中的颜色了。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云图像处理(Image Processing)服务,该服务提供了丰富的图像处理能力...
新手：如何在树莓派上用python+openCV做简单的颜色识别和跟踪？（红色为例）写这篇经验的目的很简单，网上鸡肋的博文实在太多了，好多都是复制照搬结果还跑不通，本人深受其害，特此发布经验一篇，给新学者，大佬请绕道。当然本人也是参照了一些他山之石，在此感谢开源的牛人，但由于时间太长了，可私信以添加感谢。...