在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代码 import cv2# 读取彩色图像imag...
importcv2# 加载图像img=cv2.imread('image.jpg')# 转换为灰度图gray_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 保存灰度图cv2.imwrite('gray_image.jpg',gray_img) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 总结 本文介绍了如何使用 Python 的 OpenCV 库将图像转换为灰度图并保存。通过cv2.cvtColor(...
在数字图像分析过程中,通过图像的灰度、梯度、方向和颜色等特征属性的分布直方图我们能更客观分析图像的某些特征,对直方图的分布进行处理(如重排、区间映射等),往往能达到我们想要的视觉效果,比如:对灰度直方图进行均衡化处理,扩散灰度区间,可以有效调整图像对比度,以达到图像增强的目的,所以在传统低光照图像增强的算法中,...
Python+OpenCV将图片作为灰度图读取, 视频播放量 5417、弹幕量 0、点赞数 48、投硬币枚数 8、收藏人数 85、转发人数 33, 视频作者 手染书香, 作者简介 手染书香墨迹深,读尽千年梦一身,相关视频:用Python将图片转化为灰度图,【B站最好的OpenCV课程推荐】2024最新OpenCV P
采集到的彩色图像一般不会直接使用,为了加快处理速度,会转换成灰度图,二值图后再使用,处理后的效果如下: 彩图-灰度图-二值图.jpg 下面是实现的代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 运行环境 python==3.6 opencv-contrib-python== 4.1 win10系统 第一行 “ # -*- coding: utf-8 -*- ” 告诉Py...
OpenCV中有一些函数，尤其是在calib3d模块中，如CV :: projectPoints函数,可以将 2D或3D像素点值转换成...
1 打开python编译器，并加载opencv模块和图片。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2imgpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/a.png"img = cv2.imread(imgpath)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)2 运行一下，就可以看到图片。3 把图片变成灰度图：img0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
通过查阅matplotlib的官方文档发现,plt.imshow()不能直接显示单通道的灰度图,而cv2.imread("result.png",0)所读取的灰度图是单通道的灰度图,正确显示灰度图的方法是显示三通道的灰度图,所以,如果我们想要正确显示上面的灰度图,要先把cv2.imread("result.png",0)读到的单通道的灰度图转换成三通道的灰度图,然后再...
img.save(dst)if__name__ =="__main__": RGBtoGray(path) AI代码助手复制代码 关于“如何使用python opencv实现灰度图和彩色图的互相转换”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
这篇文章给大家分享的是有关python-OpenCV怎么实现将数组转换成灰度图和彩图的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。 主要步骤 1.生成普通python数组(bytearray(),os.urandom()) 2.转换成numpy数组(numpy.array())