img_1 = cv.imread('lbxx.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE) 1. 2. 3. 看看效果图 很明显,这里两个读取方法是一样的。 二、彩色图片转灰度图 这里用了三种方法 第一种: 就是直接读取灰度图片: import cv2 as cv img = cv.imread('lbxx.jpg',0) #直接以灰度图片读取 img_1 = cv.imread('lbxx.jpg'...
1:读入正常图片进行图片灰度处理 import cv2,copy, math #读入原始图像 img = cv2.imread('1.jpg') #灰度化处理 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imwrite("2.jpg", gray) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 效果比对: 图片的灰度化:将一个像素点的三个颜色变量相等,R=G=B,此时该值称为...
在OpenCV中,我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数:原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换,我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代码 import cv2# 读取彩色图像imag...
采集到的彩色图像一般不会直接使用,为了加快处理速度,会转换成灰度图,二值图后再使用,处理后的效果如下: 彩图-灰度图-二值图.jpg 下面是实现的代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 运行环境 python==3.6 opencv-contrib-python== 4.1 win10系统 第一行 “ # -*- coding: utf-8 -*- ” 告诉Py...
1 打开python编译器,并加载opencv模块和图片。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2imgpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/a.png"img = cv2.imread(imgpath)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)2 运行一下,就可以看到图片。3 把图片变成灰度图:img0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
通过查阅matplotlib的官方文档发现,plt.imshow()不能直接显示单通道的灰度图,而cv2.imread("result.png",0)所读取的灰度图是单通道的灰度图,正确显示灰度图的方法是显示三通道的灰度图,所以,如果我们想要正确显示上面的灰度图,要先把cv2.imread("result.png",0)读到的单通道的灰度图转换成三通道的灰度图,然后再...
使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法,第一种是将彩色图转为灰度图,第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图。 将彩色图转为灰度图 import cv2 import numpy as np if __name__ == "__main__": img_path = "timg.jpg" img = cv2.imread(img_path) ...
这篇文章给大家分享的是有关python-OpenCV怎么实现将数组转换成灰度图和彩图的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。 主要步骤 1.生成普通python数组(bytearray(),os.urandom()) 2.转换成numpy数组(numpy.array())
python+opencv 彩色图转灰度图原理 任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度: 1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;...
img.save(dst)if__name__ =="__main__": RGBtoGray(path) AI代码助手复制代码 关于“如何使用python opencv实现灰度图和彩色图的互相转换”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。