利用OpenCV库将图像转化为灰度图 在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代...
灰度图像与黑白图像不同,在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色,灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。 在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值。 0x01. 灰度化的方法 1. 分量法 将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值,可根据应用需要选取一种...
将图片转为灰度图 import cv2 #opencv读取的格式是BGR img=cv2.imread('cat.jpg') # 将图片转为灰度图像操作 img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_gray.shape 1. 2. 3. 4. 5. 计算灰度平均值 将图片转化为numpy,然后利用numpy中的mean函数求图片平均灰度。下面img为灰度转换后的灰度...
对直方图的分布进行处理(如重排、区间映射等),往往能达到我们想要的视觉效果,比如:对灰度直方图进行均衡化处理,扩散灰度区间,可以有效调整图像对比度,以达到图像增强的目的,所以在传统低光照图像增强的算法中,基于直方图的增强方法是最直观和高效的。
那么,OpenCV是如何将图像从BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间,进而得到图1所示的灰度图呢?答案就是OpenCV中的cvtColor函数。cvtColor函数用于转换图像的色彩空间,该函数的原型如下: 代码语言:javascript 复制 cvtColor(src,code[,dst[,dstCn]])->dst 参数说明: ...
Python+OpenCV将图片作为灰度图读取, 视频播放量 5417、弹幕量 0、点赞数 48、投硬币枚数 8、收藏人数 85、转发人数 33, 视频作者 手染书香, 作者简介 手染书香墨迹深,读尽千年梦一身,相关视频:用Python将图片转化为灰度图,【B站最好的OpenCV课程推荐】2024最新OpenCV P
一个opencv的灰度图像就是一个二维的数组,在opencv for python中,图像就是numpy数组。可以使用img[height_index,width_index]来访问具体的像素值。 import cv2 import numpy as np img = np.zeros((8,8),dtype=np.uint8) print("img:",img) cv2.imshow('one',img) print("读取像素点img[0,3]",img[...
opencv灰度图和彩色图互相转换 如果摄像头本来就得到3维度红外图那就不用处理直接可以用: importcv2cap= cv2.VideoCapture(0) ret, image_np =cap.read() AI代码助手复制代码 直接转成单通道的灰度图看看能不能用: #如果后面不写0,那就是默认彩色的# 第一种方式image = cv2.imread('***/timg4.jpg',0)...
百度百科——opencv 2. 运行如下程序,读取灰度图 import matplotlib.pylabasplt img= plt.imread("播音员(gray).jpg") plt.imshow(img) plt.show() 不是预期的效果,原因: 1、cv2默认是BGR(而不是RGB),因此直接读的图不同 2、显示灰度在plt.imshow加参数(cmap = "gray")即可。
1 打开python编译器，并加载opencv模块和图片。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2imgpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/a.png"img = cv2.imread(imgpath)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)2 运行一下，就可以看到图片。3 把图片变成灰度图：img0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...