图像处理小能手:用Python中的OpenCV调整图像大小 Python中,我们使用OpenCV库可以轻松实现图像的灰度化。本文将详细介绍如何使用Python中的OpenCV库将图像转化为灰度图,并给出实际的代码示例。利用OpenCV库将图像转化为灰度图 在OpenCV中,我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, cod...
1:读入正常图片进行图片灰度处理 import cv2,copy, math #读入原始图像 img = cv2.imread('1.jpg') #灰度化处理 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imwrite("2.jpg", gray) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 效果比对: 图片的灰度化:将一个像素点的三个颜色变量相等,R=G=B,此时该值称为...
从图形上看,灰度直方图是一个二维图: 图像的灰度直方图是一个离散函数,它表示图像每一灰度级与该灰度级出现频率的对应关系。假设一幅图像的像素总数为 N,灰度级总数为 L,其中灰度级为 g 的像素总数为 Ng,则这幅数字图像的灰度直方图横坐标即为灰度 g ( 0 ≤ g ≤ L-1 ),纵坐标则为灰度值出现的次数 Ng。
因此,一副灰度图能展示丰富的细节信息,如图1所示。 2. 从RGB/BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间 不难发现,上一篇文章中的彩色花朵图与图1其实是一副图像,只是前者是彩色图像,后者是灰度图像。从这一点可以看出,同一副图像,是可以从一个色彩空间切换到另一个色彩空间的,OpenCV把这个转换过程称为色彩空间类型转换。 ...
为了加快处理速度,在图像处理算法中,往往需要把彩色图像转换为灰度图像。 0x00. 灰度图 灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。 灰度图像与黑白图像不同,在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色,灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。
现在让我们看看它们的代码实现。首先,需要把图片转换为灰度图。Harris角点检测可以通过OpenCV中的cv2.cornerHarris()函数实现。 代码语言:javascript 复制 img=cv2.imread('images/desk.jpg')img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)# Apply Harris corner detection ...
1 打开python编译器,并加载opencv模块和图片。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2imgpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/a.png"img = cv2.imread(imgpath)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)2 运行一下,就可以看到图片。3 把图片变成灰度图:img0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
python+opencv 彩色图转灰度图原理 任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度: 1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;...
OpenCV-Python入门教程4-颜色空间转换 一、颜色空间转换 importcv2importnumpy as np img = cv2.imread('lena.jpg') #转换成灰度图img_gray =cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('img', img) cv2.imshow('gray', img_gray) cv2.waitKey(0)...
img.save(dst)if__name__ =="__main__": RGBtoGray(path) AI代码助手复制代码 关于“如何使用python opencv实现灰度图和彩色图的互相转换”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。