练习4:进行一系列仿射变换,并通过设定变换前后三点的对应关系来定义变换矩阵。 创建一个将图像左上角、右上角和左下角平移到新位置的仿射变换矩阵 使用前述矩阵对图像进行仿射变换 import cv2 import numpy as np def apply_affine_transform(image, src_points, dst_points): # 构建仿射变换矩阵 M = cv2.get...
6. 使用cv.getAffineTransform函数计算仿射变换矩阵warp_mat,该矩阵将源图像中的三个对应点映射到目标图像中的三个对应点。 7. 使用cv.warpAffine函数将原始图像im根据仿射变换矩阵warp_mat进行变换,得到目标图像im_affine。 8. 使用cv.imshow函数显示仿射变换后的图像im_affine。 9. 使用cv.waitKey函数等待用户按...
仿射变换是一种二维坐标之间的变换,变换前后保持图形的平直性和平行性。仿射变换可以理解为是向量经过一次线性变换和一次平移变换。 Opencv中有封装好的仿射变换函数: void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, const Scal...
一般对图像的变化操作有放大、缩小、旋转等,统称为几何变换,对一个图像的图像变换主要有两大步骤,一是实现空间坐标的转换,就是使图像从初始位置到终止位置的移动。二是使用一个插值的算法完成输出图像的每个像素的灰度值。其中主要的图像变换有:仿射变换、投影变换、极坐标变换。 仿射变换## 二维空间坐标的仿射变换公...
print('对空间坐标先等比例缩放2倍,然后在水平方向上平移100,在垂直方向上平移200,''计算该仿射变换矩阵\n') #先缩放,再平移 s=np.array([ [0.5,0,0], [0,0.5,0], [0,0,1]]) t=np.array([ [1,0,100], [0,1,200], [0,0,1]]) ...
python-opencv几何变换--仿射变换、透视变换 回到顶部 仿射变换 opencv提供了函数cv2.getAffineTransform()来创建一个2*3的矩阵,该矩阵传递给cv2.warpAffine()。该函数语法格式为: retval = cv.getAffineTransform(src, dst) ''' src:输入图像的三个点坐标...
目录: 1.resize/transpose/flip 2.2.仿射变换(线性变换): 包括 平移、缩放、旋转、倾斜、翻转/镜像 3.透视变换(非线性变换): 一般用于矫正变形的图像 4.形态学操作:膨胀/腐蚀/开/闭/梯度/礼帽/黑帽 一、resize/transpose/flip 函数: 1.图片缩放——resize(): 2.转置——t
OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective,您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵(即仿射变换),而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵(即透视变换)作为输入。这里介绍仿射变换的操作。 了解放射变换和透射变换的区别请参考:
在仿射变换中，原始图像中的所有平行线在输出图像中仍将平行。为了找到变换矩阵，我们需要输入图像中的三个点及其在输出图像中的对应位置。然后cv.getAffineTransform将创建一个2x3矩阵，该矩阵将传递给cv.warpAffine。查看以下示例，并查看我选择的点（以绿色标记）：img = cv.imread('drawing.png')rows,cols,ch =...
在OpenCV中,仿射变换是指图像经过一系列的几何变换来实现的平移,旋转等多种操作。该变换能够保持图像的平直性与平行性。平直性是指图像经过仿射变换后,直线仍然是直线;平行性是指图像在完成仿射变换后,平行性依然是平行线。 在OpenCV中,它给我们提供的仿射函数为cv2.warpAffine(),其通过一个变换矩阵M实现,对于矩阵...