python opencv仿射变换 文心快码 使用Python和OpenCV进行仿射变换是一个常见的图像处理任务。下面我将详细解释仿射变换的基本概念,并给出使用OpenCV进行仿射变换的步骤,包括代码示例。 1. 仿射变换的基本概念 仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换,同时保持直线的“平直性”和“平行性”。它可以用一个3x3的...
仿射变换是一种二维坐标之间的变换,变换前后保持图形的平直性和平行性。仿射变换可以理解为是向量经过一次线性变换和一次平移变换。 Opencv中有封装好的仿射变换函数: void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, const Scal...
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一般对图像的变化操作有放大、缩小、旋转等,统称为几何变换,对一个图像的图像变换主要有两大步骤,一是实现空间坐标的转换,就是使图像从初始位置到终止位置的移动。二是使用一个插值的算法完成输出图像的每个像素的灰度值。其中主要的图像变换有:仿射变换、投影变换、极坐标变换。 仿射变换## 二维空间坐标的仿射变换公...
python opencv仿射变化--缩放--平移--旋转 # This is a sample Python script. # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to
代码示例: importcv2importnumpyasnp# === 仿射变换# 0缩放img=cv2.resize(cv2.imread('1.png'),(400,600))print(img.shape)cv2.imshow("resize",img)h,w,c=img.shape# 1平移M=np.array([[1,0,50],[0,1,100]],dtype=np.float32)img_shift=cv2.warpAffine(img,M,dsize=(w,h),borderValue=...
Python OpenCV练习指南 04:图像几何变换、仿射变换和透视变换 1 图像缩放 练习1:使用OpenCV的cv2.resize() 方法,将一张图像缩放到不同的尺寸。 缩放至原来的50%大小 放大至原来的150%大小 缩放至特定尺寸(如300x300像素) import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('1.jpg') ...
OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective,您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵(即仿射变换),而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵(即透视变换)作为输入。这里介绍仿射变换的操作。 了解放射变换和透射变换的区别请参考:
目录: 1.resize/transpose/flip 2.2.仿射变换(线性变换): 包括 平移、缩放、旋转、倾斜、翻转/镜像 3.透视变换(非线性变换): 一般用于矫正变形的图像 4.形态学操作:膨胀/腐蚀/开/闭/梯度/礼帽/黑帽 一、resize/transpose/flip 函数: 1.图片缩放——resize(): 2.转置——t