仿射变换是一种二维坐标之间的变换,变换前后保持图形的平直性和平行性。仿射变换可以理解为是向量经过一次线性变换和一次平移变换。 Opencv中有封装好的仿射变换函数: void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, const Scal...
如果已知坐标以及其放射变换后的矩阵,从而计算出变换后的坐标,就需要放射矩阵的计算,主要的实现方法有:方程法,矩阵法,插值算法。在OpenCV中有对应的实现函数,如使用方程法:cv2.getAffineTransform(src,dst) 该方法就是通过计算参数src到dst的对应仿射变换的矩阵,其中参数src和dst分别代表原坐标和变换后的坐标,并且均...
cv2.destroyAllWindows() 6组合变换 练习6:组合使用缩放、平移和旋转操作,完成以下任务: 先旋转30度,然后沿x轴平移50像素,最后缩放至80%大小 每个练习都应包括输入数据(如图像文件)、进行变换的代码以及展示变换结果的代码。这些练习将帮助用户掌握OpenCV中的图像几何变换技术。 import cv2 import numpy as np # 读...
通过对图像进行仿射变换,可以实现图像的旋转、缩放、平移等操作,从而改变图像的形状和位置。在上述代码中,通过定义源图像和目标图像中的对应点,计算出仿射变换矩阵,并将原始图像根据该矩阵进行变换,得到了仿射变换后的图像。 三、单应性变换 #!/usr/bin/env python3 # encoding:utf-8 import cv2 as cv import n...
在OpenCV中,仿射变换被广泛应用于图像旋转、缩放、平移等操作。 cv2.warpAffine函数的基本功能和使用场景 cv2.warpAffine是OpenCV中用于执行仿射变换的函数。其基本功能是根据提供的变换矩阵对输入图像进行几何变换,生成变换后的输出图像。该函数适用于需要对图像进行旋转、缩放、平移等操作的场景,如图像校正、目标检测与...
python-opencv几何变换--仿射变换、透视变换 回到顶部 仿射变换 opencv提供了函数cv2.getAffineTransform()来创建一个2*3的矩阵,该矩阵传递给cv2.warpAffine()。该函数语法格式为: retval = cv.getAffineTransform(src, dst) ''' src:输入图像的三个点坐标...
OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective,您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵(即仿射变换),而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵(即透视变换)作为输入。这里介绍仿射变换的操作。 了解放射变换和透射变换的区别请参考:
5.仿射变换 代码: #仿射变换importcv2importnumpy as np src= cv2.imread("C:/360Downloads/1.jpg", 1) cv2.imshow("src", src) srcInfo=src.shape height=srcInfo[0] width= srcInfo[1]#三点确定一个平面#getAffineTransform 函数可获取仿射矩阵#参数依次为(源图像的三点坐标,目标图像的三点坐标)#三...
简介:OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)【python-Open_CV系列(五)】 准备图片 1. 缩放 cv2.resize()方法 cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) src 原图(的数组) dsize: 输出图像的大小 格式:(a,b)。
3. 仿射变换 warpAffine()方法 3.1 平移 3.2 旋转 3.3 倾斜 4. 透视 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ 🍹欢迎各路大佬来到小啾主页指点☀️欢迎大家前来学习OpenCV图像几何变换专题 – Open_CV系列博文第五篇,我是侯小啾。 本期blog可以作为日常复制的脚手架代码来运用。 ✨博客主页:云雀编程小...