仿射变换是一种二维坐标之间的变换,变换前后保持图形的平直性和平行性。仿射变换可以理解为是向量经过一次线性变换和一次平移变换。 Opencv中有封装好的仿射变换函数: void warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, const Scal...
OpenCV自学笔记分享 Python与OpenCV基础入门:零起点学习计算机视觉 第08天:图像仿射变换 定义:仿射变换是指平面上的点经过一系列旋转、平移、缩放和剪切等操作后的变换。在仿射变换中,原始图形中的相对位置关系保持不变,直线仍然保持直线。2.变换操作:平移:图像沿着x和y轴平移一定的距离。缩放:图像在x和y方向上按照...
print('\n', A) print('对空间坐标先等比例缩放2倍,然后在水平方向上平移100,在垂直方向上平移200,''计算该仿射变换矩阵\n') #先缩放,再平移 s=np.array([ [0.5,0,0], [0,0.5,0], [0,0,1]]) t=np.array([ [1,0,100], [0,1,200], [0,0,1]]) A_s_t=np.dot(t,s) #右乘,...
如果已知坐标以及其放射变换后的矩阵,从而计算出变换后的坐标,就需要放射矩阵的计算,主要的实现方法有:方程法,矩阵法,插值算法。在OpenCV中有对应的实现函数,如使用方程法:cv2.getAffineTransform(src,dst) 该方法就是通过计算参数src到dst的对应仿射变换的矩阵,其中参数src和dst分别代表原坐标和变换后的坐标,并且均...
Python OpenCV练习指南 04:图像几何变换、仿射变换和透视变换 1图像缩放 练习1:使用OpenCV的cv2.resize() 方法,将一张图像缩放到不同的尺寸。 缩放至原来的50%大小 放大至原来的150%大小 缩放至特定尺寸(如300x300像素) import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('1.jpg') ...
平直性指的是图像中的直线经过仿射变换后仍然是直线,平行性指的是图像中的平行线在变换后仍然是平行线。在OpenCV中,仿射变换被广泛应用于图像旋转、缩放、平移等操作。 cv2.warpAffine函数的基本功能和使用场景 cv2.warpAffine是OpenCV中用于执行仿射变换的函数。其基本功能是根据提供的变换矩阵对输入图像进行几何变换,...
openCV函数介绍 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective,您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵(即仿射变换),而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵(即透视变换)作为输入。这里介绍仿射变换的操作。 了解放射变换和透射变换的区别请参考: ...
目录: 1.resize/transpose/flip 2.2.仿射变换(线性变换): 包括 平移、缩放、旋转、倾斜、翻转/镜像 3.透视变换(非线性变换): 一般用于矫正变形的图像 4.形态学操作:膨胀/腐蚀/开/闭/梯度/礼帽/黑帽 一、resize/transpose/flip 函数: 1.图片缩放——resize(): 2.转置——t
一、仿射变换 仿射变换是一种仅在二维平面中发生的几何变形,变换之后的图形仍然可以保持直线的平直性和平行性,也就是说原来的直线变换之后还是直线,平行线变换之后还是平行线,常见的仿射变换包括平移 旋转和倾斜 OpenCV通过cv2.warpAffine()方法实现仿射变换效果 语法如下 ...