1 二维码检测 物体检测就是对数字图像中一类特定的物体的位置进行自动检测。基本的检测框架有两种: 一种是以滑动窗口为单位对图像进行扫描,对扫描所得的每个子图像提取特征,并用学习到的分类器来分类该特征并且判断该子图像是否为所检测的特定物体。对象检测的一个问题是,对象在图片中的位置和尺度是未知的。算法被要...
- 2. 正常生成二维码的步骤: 创建QRCode对象 add_data()添加数据 make_image()创建二维码(返回im类型的图片对象) 自动打开图片,im.show() - 3. QRCode参数详细说明: version: 一个整数,范围为1到40,表示二维码的大小(最小值是1,是个12×12的矩阵),如果想让程序自动生成,将值设置为 None 并使用 fit=Tru...
参数四:straight_qrcode,所有检测到的QR二维码矫正和二值化的后的结果集合。【可选参数】 返回值:布尔类型,true,代表解码成功,反之,解码失败。 检测并识别QR二维码 代码语言:javascript 复制 publicStringdetectAndDecode(Mat img,Mat points,Mat straight_qrcode) 参数一:img,含有QR二维码的灰度图像或者彩色(BGR)图像。
1.二维码识别原理 功能图形: 位置探测图形:通常,二维码中有三个位置探测图形,呈现L型或大角度十字架形状,分布在二维码的三个角上,用于帮助扫描设备定位二维码的位置和方向。 位置探测图形分隔符:帮助扫描设备区分位置探测图形和二维码的数据区域。 计算模式:通常是一个小的正方形图案,用于校准扫描设备以捕捉和解码二维码...
img:待检测是否含有QR二维码的灰度图像或者彩色图像。 points:包含QR二维码的最小区域四边形的四个顶点坐标,即二维码的四个顶点坐标。 该函数能够识别图像中是否含有QR二维码,以bool类型的返回值表示是否含有二维码的结果。如果图像中含有二维码,返回值为true,否则返回值为false。函数第一个参数是待检测是否含有QR二维码的...
5. 03 如何使用OpenCV检测二维码和条形码是油管疯传!计算机视觉:OpenCV、YOLO、CNN卷积神经网络超实用项目合集分享!中英字幕!(深度学习/计算机视觉/OpenCV/图像处理)的第5集视频,该合集共计27集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
OpenCV4中负责二维码检测与解析的类是QRCodeDetector,它有如下几个方法来实现二维码的检测与解析返回。 1.负责从图像中找到二维码区域,返回的是二维码四个顶点的坐标。 代码语言:javascript 复制 detect(InputArray img,OutputArray points)constimg参数是输入图像,支持灰度或者彩色 ...
Opencv在对象检测模块中QRCodeDetector有两个相关API分别实现二维码检测与二维码解析。 检测API points = QRCodeDetector.detect(img) 其中: img为输入图像,灰度或者彩色图像; points输出得到的二维码四个点的坐标信息; 识别API straight_qrcode = QRCodeDetector.decode(img, points) ...
opencv主要有detect与decode2个函数进行二维码的识别与检测,opencv把此2个函数合并在一起,可以使用detectAndDecode函数来进行图片二维码的检测 # 检测二维码 bool cv::QRCodeDetector::detect( InputArray img, OutputArray points )const img输入图像,灰度或者彩色图像 ...