参数四:straight_qrcode,所有检测到的QR二维码矫正和二值化的后的结果集合。【可选参数】 返回值:布尔类型,true,代表解码成功,反之,解码失败。 检测并识别QR二维码 代码语言:javascript 复制 publicStringdetectAndDecode(Mat img,Mat points,Mat straight_qrcode) 参数一:img,含有QR二维码的灰度图像或者彩色(BGR)图像。
2.二维码定位函数与识别函数 二维码定位函数 detect() bool detect(InputArray img, OutputArray points) const; img: 待检测是否含有QR二维码的灰度图像或者彩色图像。 points: 包含QR二维码的最小区域四边形的四个顶点坐标,即二维码的四个顶点坐标。 二维码识别函数decode() std::string decode(InputArray img, Input...
1 二维码检测 物体检测就是对数字图像中一类特定的物体的位置进行自动检测。基本的检测框架有两种: 一种是以滑动窗口为单位对图像进行扫描,对扫描所得的每个子图像提取特征,并用学习到的分类器来分类该特征并且判断该子图像是否为所检测的特定物体。对象检测的一个问题是,对象在图片中的位置和尺度是未知的。算法被要...
1)将图像转为灰度图,只需要这个预处理; 2)调用detectQRCode检测二维码; 3)提取transform中的Points并画出包围框和顶点。 52CV君测试机器CPU为i7 6850K,主频3.4GHZ,内存8GB,从视频中可以看出,帧率基本稳定在70-80之间。大部分情况下检测结果良好,但在快速运动和有部分顶点被遮挡的情况检测不到。 OpenCV4.0-Alpha...
此处并没有使用add_data()添加数据,make_image()生成二维码,而是使用qrcode.make(data)的方式获取im对象。qrcode.make()是qrcode提供简单调用接口。 - 2. 正常生成二维码的步骤: 创建QRCode对象 add_data()添加数据 make_image()创建二维码(返回im类型的图片对象) ...
5. 03 如何使用OpenCV检测二维码和条形码是油管疯传!计算机视觉:OpenCV、YOLO、CNN卷积神经网络超实用项目合集分享!中英字幕!(深度学习/计算机视觉/OpenCV/图像处理)的第5集视频,该合集共计27集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
opencv实现二维码检测 opencv调用 opencv从4代之后推出了二维码识别接口.调用方法是这样的. import cv2 img = cv2.imread('data/qrcode.jpg') qrcode = cv2.QRCodeDetector() result, points, code = qrcode.detectAndDecode(img) 返回值有三个,第一个result就是解码后的内容,例如我这个二维码的结果是"https:...
Opencv在对象检测模块中QRCodeDetector有两个相关API分别实现二维码检测与二维码解析。 检测API points = QRCodeDetector.detect(img) 其中: img为输入图像,灰度或者彩色图像; points输出得到的二维码四个点的坐标信息; 识别API straight_qrcode = QRCodeDetector.decode(img, points) ...
OpenCV4中负责二维码检测与解析的类是QRCodeDetector,它有如下几个方法来实现二维码的检测与解析返回。 1.负责从图像中找到二维码区域,返回的是二维码四个顶点的坐标。 代码语言:javascript 复制 detect(InputArray img,OutputArray points)constimg参数是输入图像,支持灰度或者彩色 ...
一:二维码的结构与基本原理 标准的二维码结构如下: 特别要关注的是图中三个黑色正方形区域,它们就是用来定位一个二维码的最重要的三个区域,我们二维码扫描与检测首先要做的就是要发现这三个区域,如果找到这个三个区域,我们就成功的发现一个二维码了,就可以对它定位与识别了。二维码其它各个部分的说明如下: ...