- 2. 正常生成二维码的步骤: 创建QRCode对象 add_data()添加数据 make_image()创建二维码(返回im类型的图片对象) 自动打开图片,im.show() - 3. QRCode参数详细说明: version: 一个整数,范围为1到40,表示二维码的大小(最小值是1,是个12×12的矩阵),如果想让程序自动生成,将值设置为 None 并使用 fit=Tru...
1 二维码检测 物体检测就是对数字图像中一类特定的物体的位置进行自动检测。基本的检测框架有两种: 一种是以滑动窗口为单位对图像进行扫描,对扫描所得的每个子图像提取特征,并用学习到的分类器来分类该特征并且判断该子图像是否为所检测的特定物体。对象检测的一个问题是,对象在图片中的位置和尺度是未知的。算法被要...
位置探测图形:通常,二维码中有三个位置探测图形,呈现L型或大角度十字架形状,分布在二维码的三个角上,用于帮助扫描设备定位二维码的位置和方向。 位置探测图形分隔符:帮助扫描设备区分位置探测图形和二维码的数据区域。 计算模式:通常是一个小的正方形图案,用于校准扫描设备以捕捉和解码二维码的图像。 对齐标记:通常是一...
参数四:straight_qrcode,所有检测到的QR二维码矫正和二值化的后的结果集合。【可选参数】 返回值:布尔类型,true,代表解码成功,反之,解码失败。 检测并识别QR二维码 代码语言:javascript 复制 publicStringdetectAndDecode(Mat img,Mat points,Mat straight_qrcode) 参数一:img,含有QR二维码的灰度图像或者彩色(BGR)图像。
cv2:OpenCV 的 Python 接口,用于图像和视频处理。 numpy:用于处理图像数据的数组。 pyzbar:用于解码二维码和条码的库。 2. 定义CodeFinder类 classCodeFinder:""" 二维码、条码检测 """def__init__(self):""" 初始化摄像头并设置分辨率 """self.cap = cv2.VideoCapture(0)# 打开默认摄像头self.cap.set(3...
QR二维码的识别过程大致分成两个过程,首先搜索二维码的位置探测图形,即QR二维码中三个顶点处的“回”字区域,QR二维码位置以四个顶点的坐标形式给出。之后对二维码进行解码,提取其中的信息。QR二维码识别是OpenCV 4新增加的功能,OpenCV 4提供了相关函数直接解码QR二维码读取其中的信息,但是在OpenCV 4之前的版本中对QR二维...
5. 03 如何使用OpenCV检测二维码和条形码是油管疯传!计算机视觉:OpenCV、YOLO、CNN卷积神经网络超实用项目合集分享!中英字幕!(深度学习/计算机视觉/OpenCV/图像处理)的第5集视频,该合集共计27集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
opencv实现二维码检测 opencv调用 opencv从4代之后推出了二维码识别接口.调用方法是这样的. import cv2 img = cv2.imread('data/qrcode.jpg') qrcode = cv2.QRCodeDetector() result, points, code = qrcode.detectAndDecode(img) 返回值有三个,第一个result就是解码后的内容,例如我这个二维码的结果是"https:...
根据Opencv的描述,OpenCV3.4.4以上版本支持二维码检测和识别! 函数 Opencv在对象检测模块中QRCodeDetector有两个相关API分别实现二维码检测与二维码解析。 检测API points = QRCodeDetector.detect(img) 其中: img为输入图像,灰度或者彩色图像; points输出得到的二维码四个点的坐标信息; ...
4.根据二维码三个区域的特征,对轮廓进行面积与比例过滤得到最终结果显示如下: 三:程序运行结果演示 上述程序运行的最终结果,左侧为原图,右侧为检测结果 四:各个步骤代码实现 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<math.h> #include<iostream> usingnamespacecv; ...