Opencv中自带的Stitcher类可以实现全景图像,效果不错。下边的例子是Opencv Samples中的stitching.cpp的简化,源文件可以在这个路径里找到: \opencv\sources\samples\cpp\stitching.cpp #include<fstream>#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/stitching/stitcher.hpp"#include<iostream>usingnamespacecv;usi...
OpenCV常用图像拼接方法(一):直接拼接(硬拼) OpenCV常用图像拼接方法(二):基于模板匹配拼接 OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接 OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接 本篇博客是Stitcher类的扩展介绍,通过例程stitching_detailed.cpp的使用和参数介绍,帮助大家了解Stitcher类拼接的具体步骤和方法,先看...
安装OpenCV库:首先需要安装OpenCV库,可以使用pip命令进行安装:pip install opencv-pythonimport cv2 import numpy as npimg1 = cv2.imread('image1.jpg') img2 = cv2.imread('image2.jpg')stitcher = cv2.Stitcher.create()status, stitched_image = stitcher.stitch([img1, img2])if status == cv2.STITCH...
for(inti =0; i < files.size; i++) { printf("image file : %s n", files[i].c_str); images.push_back(imread(files[i])); } // 设置拼接模式与参数 Mat result1, result2, result3; Stitcher::Mode mode = Stitcher::PANORAMA; Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create(mode); // 拼...
Opencv中自带的Stitcher类可以实现全景图像,效果不错。下边的例子是Opencv Samples中的stitching.cpp的简化,源文件可以在这个路径里找到: \opencv\sources\samples\cpp\stitching.cpp #include <fstream> #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/stitching/stitcher.hpp" ...
其中第一行代码是创建拼接Stitcher的指针,第二行代码是调用拼接算法,imgs表示的输入参数,是一系列Mat...
OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接 本篇文章是Stitcher类的扩展介绍,通过例程stitching_detailed.cpp的使用和参数介绍,帮助大家了解Stitcher类拼接的具体步骤和方法,先看看其内部的流程结构图(如下): stitching_detailed.cpp目录如下,可以在自己安装的OpenCV目录下找到,笔者这里使用的OpenCV4.4版...
OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接 本篇文章是Stitcher类的扩展介绍,通过例程stitching_detailed.cpp的使用和参数介绍,帮助大家了解Stitcher类拼接的具体步骤和方法,先看看其内部的流程结构图(如下): stitching_detailed.cpp目录如下,可以在自己安装的OpenCV目录下找到,笔者这里使用的OpenCV4.4版本,stitching_deta...
OpenCV 已经通过以下方法实现了类似于 Brown 和 Lowe 论文的方法cv2.createStitcher (OpenCV 3.x)和cv2.Stitcher_create (OpenCV 4) 函数。 假设您已经正确安装OpenCV。对于OpenCV 3.x来说,您将能够使用cv2.createStitcher 函数 : createStitcher(...) createStitcher([, try_use_gpu]) -> retval 请注意这个函...
一、Stitcher直接拼接 可以实现多张图片一起拼接,只要两行代码就可以实现拼接; 1.首先准备多张图片,放入向量容器中 Mat img1 =imread("a.png"); Mat img2 =imread("b.png"); Mat img3 =imread("c.png"); Mat img4 =imread("d.png");