Superres 超分辨率图像处理。 SuperResolution, DenseOpticalFlowExt Optflow 光流计算和运动分析。 calcOpticalFlowFarneback, calcOpticalFlowPyrLK Cuda 利用GPU 加速的计算机视觉算法。 cuda::GpuMat, cuda::Stream, cuda::resize Contrib 社区贡献的额
opencv当中有直接封装的拼接类 Stitcher,基本是调用一个接口就可以完成所有拼接步骤,得到拼接图像。测试用例图片参考。 2.1 示例代码 下面是调用接口的示例代码: #include "opencv2/opencv.hpp" #include "logging.hpp" #include <string> void stitchImg(const std::vector<cv::Mat>& imgs, cv::Mat& ...
*/ //CV_WRAP 用于创建Python和java的包装器 /* 选择一种模式进行拼接的创建 */ CV_WRAP static Ptr<Stitcher> create(Mode mode = Stitcher::PANORAMA);//CV_WRAP是脚本标志,用于创建Python和java的包装器 //设置的参数基本上是用来控制分辨率,尺度或者缩放大小的 CV_WRAP double registrationResol() const {...
OpenCV常用图像拼接方法(一):直接拼接(硬拼) OpenCV常用图像拼接方法(二):基于模板匹配拼接 OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接 OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接 本篇博客是Stitcher类的扩展介绍,通过例程stitching_detailed.cpp的使用和参数介绍,帮助大家了解Stitcher类拼接的具体步骤和方法,先看...
OpenCV支持CUDA加速,可以显著提高图像处理性能。编译时启用CUDA支持,并使用OpenCV的CUDA模块来加速计算。注意,这需要具有NVIDIA GPU的支持。 优化内存使用: 在处理大图像或视频流时,优化内存使用非常重要。使用cv2.UMat代替cv2.Mat可以自动处理内存优化。示例如下: import cv2 # 读取图像到UMat image = cv2.imread('exa...
stitching是OpenCV2.4.0一个新模块,功能是实现图像拼接,所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。这个类当中我们可能用到的成员函数有createDefault、estimateTransform、composePanorama、stitch。其内部实现的过程是非常繁琐的,需要很多算法的支持,包括图像特征的寻找和匹配,摄像机的校准,图像的变形,曝光补偿和图像融合。但...
支持多种后端,如OpenCL、CUDA、OpenVX等,实现跨平台和跨设备的优化加速。 流水线并行处理: 支持流水线并行处理,提高多任务处理的效率和吞吐量。 可视化调试: 提供可视化调试工具,帮助开发者理解和优化图像处理管道,提高开发效率。 二 额外模块: alphamat. Alpha 抠图 ...
--try_gpu (yes|no) 是否使用 CUDA加速,默认为 no,使用CPU模式 /* 运动估计参数 */ --work_megapix <--work_megapix <float>> 图像匹配时的分辨率大小,默认为 0.6 --features (surf | orb | sift | akaze) 选择 surf 或者 orb 算法进行特征点匹配,默认为 surf ...
() cv2.createTonemapMantiuk() cv2.createTonemapReinhard() cv2.createTrackbar() cv2.cubeRoot() cv2.cuda() cv2.cuda_BufferPool() cv2.cuda_DeviceInfo() cv2.cuda_Event() cv2.cuda_GpuMat() cv2.cuda_GpuMat_Allocator() cv2.cuda_HostMem() cv2.cuda_Stream() cv2.cuda_TargetArchs() cv2....
INTERNAL=opencv_cudaarithm;opencv_cudabgsegm;opencv_cudacodec;opencv_cudafeatures2d;opencv_cudafilters;opencv_cudaimgproc;opencv_cudalegacy;opencv_cudaobjdetect;opencv_cudaoptflow;opencv_cudastereo;opencv_cudawarping;opencv_cudev;opencv_python2;opencv_python3;opencv_viz //List of OpenCV modules explicitly...