注:本文翻译自博客《Image Stitching with OpenCV and Python》,详细的代码解释请阅读原文。 在本教程中,您将学习如何使用 Python、OpenCV 和 cv2.createStitcher和cv2.Stitcher_create功能。使用今天的代码,您将能够将多个图像拼接在一起,创建拼接图像的全景图。 图1:在Stitcher 类中实现的拼接模块管道(源码)。 我们...
然后我们有basicmotiondetector.py(上周关于使用Python 和 OpenCV 访问多个摄像头帖子的实现)。这个类根本没有改变,所以我们不会在这篇文章中回顾它的实现。要全面了解基本运动检测器,请务必阅读上周的帖子。 然后我们就有了我们的panorama.py 文件,来定义了Stitcher 用于将图像拼接在一起的类。我们最初在OpenCV全景...
cv2.createStitcher and cv2.Stitcher_create OpenCV已经通过cv2.createStitcher(OpenCV 3.x)和cv2.Stitcher_create(OpenCV 4)函数实现了类似于Brown和Lowe论文的方法。 OpenCV 3.x的cv2.createStitcher的功能签名: createStitcher(...) createStitcher([, try_use_gpu]) -> retval 1. 2. 请注意,此函数只有一个...
*/ //CV_WRAP 用于创建Python和java的包装器 /* 选择一种模式进行拼接的创建 */ CV_WRAP static Ptr<Stitcher> create(Mode mode = Stitcher::PANORAMA);//CV_WRAP是脚本标志,用于创建Python和java的包装器 //设置的参数基本上是用来控制分辨率,尺度或者缩放大小的 CV_WRAP double registrationResol() const {...
以下是使用OpenCV Stitcher的一些步骤: 安装OpenCV库:首先需要安装OpenCV库,可以使用pip命令进行安装:pip install opencv-pythonimport cv2 import numpy as npimg1 = cv2.imread('image1.jpg') img2 = cv2.imread('image2.jpg')stitcher = cv2.Stitcher.create()status, stitched_image = stitcher.stitch([img...
@author: erio"""importnumpy as npimportimutilsimportcv2importtimeclassStitcher:def__init__(self):#determine if we are using OpenCV v3.Xself.isv3 =imutils.is_cv3()defstitch(self, images, ratio=0.75, reprojThresh=4.0, showMatches=False):#unpack the images, then detect keypoints and extract...
将所有的步骤都封装在panorama.py,定义一个Stitcher类来构建全图。Stitcher类将会依赖Python的包imutils,安装方法: 代码语言:javascript 复制 pip install imutils 关于panorama.py 代码语言:javascript 复制 #importthe necessary packagesimportnumpyasnpimportimutilsimportcv2classStitcher:def__init__(self):# determineif...
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pip install opencv-python 同样,如果你需要使用到OpenCV的额外模块,可以安装opencv-contrib-python包: pip install opencv-contrib-python OpenCV在Mac OS系统下的安装 在Mac OS下,我们同样可以使用pip来安装OpenCV。打开终端,运行以下命令: pip install opencv-python ...
第一部分将简要回顾OpenCV的图像拼接算法,该算法通过cv2.createStitcher和cv2.Stitcher_create函数嵌入OpenCV库本身。 从那里,我们将审查我们的项目结构,并实现可用于图像拼接的Python脚本。 我们将回顾第一个脚本的结果,注意其局限性,然后实施第二个Python脚本,该脚本可用于在美学上使图像拼接效果更加令人满意。