void RGBToLab(unsigned char*rgbImg,int*labImg) { long long X=(rgbImg[0] * 199049 + rgbImg[1] * 394494 + rgbImg[2] * 455033 + 524288)>> (big_shift); long long Y=(rgbImg[0] * 75675 + rgbImg[1] * 749900 + rgbImg[2] * 223002 + 524288) >> (big_shift); long long Z...
cv.imshow("gray",gray) hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV) #RGB转HSV cv.imshow("hsv",hsv) yuv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV) #RGB转YUV cv.imshow("yuv",yuv) ycrcb = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YCrCb)#RGB转YCrCb cv.imshow("ycrcb",ycrcb) hls = cv.cvtColor(ima...
例如,将 RGB 转换为 HSV、LAB 或 YUV,或者反向转换,都可以通过该函数实现。 常见的色彩空间转换 cv2.COLOR_BGR2RGB:BGR 转 RGB cv2.COLOR_BGR2HSV:BGR 转 HSV cv2.COLOR_BGR2LAB:BGR 转 LAB cv2.COLOR_BGR2YUV:BGR 转 YUV cv2.COLOR_RGB2BGR:RGB 转 BGR cv2.COLOR_HSV2BGR:HSV 转 BGR cv2.COLOR...
5、RGB转lab 代码如下: 代码语言:javascript 复制 #encoding:utf-8 import numpy as np import cv2 image = cv2.imread
使用Python OpenCV将单值颜色转换为LAB,可以通过以下步骤实现: 导入必要的库和模块: 代码语言:txt 复制 import cv2 import numpy as np 定义要转换的颜色值: 代码语言:txt 复制 color = (0, 0, 255) # 这里以红色为例,格式为BGR 创建一个单像素的图像,并将颜色值赋给该像素: 代码语言:txt 复制 image =...
COLOR_BGR2Labcv::COLOR_Lab2RGBcv::COLOR_Lab2BGR13、RGB和BGR颜色空间与CIE Luv颜色空间之间的相互转换cv::COLOR_RGB2Luvcv::COLOR_BGR2Luvcv::COLOR_Luv2RGBcv::COLOR_Luv2BGR14、Bayer格式(raw data)向RGB或BGR颜色空间的转换cv::COLOR_BayerBG2RGBcv::COLOR_BayerGB2RGBcv::COLOR_BayerRG2RGBcv::...
使用OpenCV3将RGB转化成Lab时，得到的Lab范围其实是这样的：0 <= L <= 255, 0 <= a <= 255,0...
Lab:颜色之间的欧式距离有具体含义–距离越大,人眼感官两种颜色差距越远 L 通道:像素亮度,上白下黑 中间灰 a 通道:左绿 右红 b 通道:一端纯蓝,一端纯黄 灰度图:每个像素[0,255] 根据人眼敏感度,把RGB图片转换为灰度图,不是简单把RGB每个通道取平均值 ...
12、RGB和BGR颜色空间与CIE Lab颜色空间之间的相互转换 cv::COLOR_RGB2Lab cv::COLOR_BGR2Lab cv::COLOR_Lab2RGB cv::COLOR_Lab2BGR 13、RGB和BGR颜色空间与CIE Luv颜色空间之间的相互转换 cv::COLOR_RGB2Luv cv::COLOR_BGR2Luv cv::COLOR_Luv2RGB ...