Lab 色彩空间的特性: 感知均匀性好:Lab 色彩空间与人眼感知颜色方式更接近,因此具有较好的感知均匀性。 颜色范围大:Lab 色彩空间可以表示比 RGB 和 CMYK 更广泛的颜色范围。 与设备无关:Lab 色彩空间与设备无关,因此可以在不同的设备之间准确地转换颜色。 Lab.png3. 图像色彩空间转换 图像色彩空间转换是指将图像...
cv::cvtColor(src,dst,cv::COLOR_Lab2RGB); 下面的例子,展示了在 OpenCV 中使用cvtColor()函数将原图转换到各种色彩空间。 #include"opencv2/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){Mat src=imread(".../flower.jpg");imshow("src",sr...
Lab到RGB的转换涉及到逆变换,而RGB到Lab的转换则是正变换。这些转换公式包含了颜色空间的非线性特性,以及对RGB颜色空间的边界处理。 由于转换公式较为复杂,通常需要使用计算机或专门的图像处理软件来进行Lab和RGB之间的颜色转换。这些软件提供了方便的函数或工具,可以直接进行Lab和RGB颜色空间之间的转换操作。 总结来说,...
void RGBToLab(unsigned char*rgbImg,int*labImg) { long long X=(rgbImg[0] * 199049 + rgbImg[1] * 394494 + rgbImg[2] * 455033 + 524288)>> (big_shift); long long Y=(rgbImg[0] * 75675 + rgbImg[1] * 749900 + rgbImg[2] * 223002 + 524288) >> (big_shift); long long Z...
在前面的图像知识中,我们认识到了图像有两种基本的色彩空间,RGB图像和灰度图像,然后图像还有别的色彩空间,比如:BGR,LAB, HSV等等。 1.1 RGB图像分通道显示 1.原图 2.代码实践 代码语言:javascript 复制 #coding:utf-8importcv2importnumpyasnp # 图像路径 ...
Lab颜色模型弥补了RGB模型的不足,是一种设备无关的颜色模型,是一种基于生理特征的颜色模型。在模型中L表示亮度(Luminosity),a和b是两个颜色通道,两者的取值区间都是由-128到+127,其中a通道数值由小到大对应的颜色是从绿色变成红色,b通道数值由小到大对应的颜色是由蓝色变成黄色。其构成的颜色空间是一个球形,形...
使用OpenCV3将RGB转化成Lab时，得到的Lab范围其实是这样的：0 <= L <= 255, 0 <= a <= 255,0...
通过复杂的转换方程与RGB颜色空间相关。 让我们查看Lab颜色空间中的两个图像,这些图像分为三个通道。 #python brightLAB = cv2.cvtColor(bright, cv2.COLOR_BGR2LAB) darkLAB = cv2.cvtColor(dark, cv2.COLOR_BGR2LAB) //C++ cv::cvtColor(bright, brightLAB, cv::COLOR_BGR2LAB); ...
Lab:颜色之间的欧式距离有具体含义–距离越大,人眼感官两种颜色差距越远 L 通道:像素亮度,上白下黑 中间灰 a 通道:左绿 右红 b 通道:一端纯蓝,一端纯黄 灰度图:每个像素[0,255] 根据人眼敏感度,把RGB图片转换为灰度图,不是简单把RGB每个通道取平均值 ...
支持的色彩空间有:RGB色彩空间(如COLOR_SPACE_sRGB)、线性RGB色彩空间(如COLOR_SPACE_sRGBL)、非RGB色彩空间(如COLOR_SPACE_Lab_D50_2)等。 在本文中,以 samples/color_correction_model.cpp 的示例作为参考,提取关键步骤代码形成如下程序: #include<opencv2/imgcodecs.hpp> ...