cv.imshow('Lab Image',Lab) cv.imshow('GRAY Image',GRAY) #由于计算的Lab结果会有负数值,不能通过cv.imshow函数显示 #因此先使用cv.imwrite保存再查看 cv.imwrite('./chapter_3/COnvert_Lab.jpg',Lab) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. ...
COLOR_BGR2Labcv::COLOR_Lab2RGBcv::COLOR_Lab2BGR13、RGB和BGR颜色空间与CIE Luv颜色空间之间的相互转换cv::COLOR_RGB2Luvcv::COLOR_BGR2Luvcv::COLOR_Luv2RGBcv::COLOR_Luv2BGR14、Bayer格式(raw data)向RGB或BGR颜色空间的转换cv::COLOR_BayerBG2RGBcv::COLOR_BayerGB2RGBcv::COLOR_BayerRG2RGBcv::...
例如,将 RGB 转换为 HSV、LAB 或 YUV,或者反向转换,都可以通过该函数实现。 常见的色彩空间转换 cv2.COLOR_BGR2RGB:BGR 转 RGB cv2.COLOR_BGR2HSV:BGR 转 HSV cv2.COLOR_BGR2LAB:BGR 转 LAB cv2.COLOR_BGR2YUV:BGR 转 YUV cv2.COLOR_RGB2BGR:RGB 转 BGR cv2.COLOR_HSV2BGR:HSV 转 BGR cv2.COLOR...
建立LabTable的代码如下: int LabTable[1024]; for (int I = 0; I < 1024; I++) { if (I > 9) LabTable[I] = (int)(pow((float)I / 1020, 1.0F / 3) * (1 << 10) + 0.5 ); else LabTable[I] = (int)((29 * 29.0 * I / (6 * 6 * 3 * 1020) + 4.0 / 29) * (1...
5、RGB转lab 代码如下: 代码语言:javascript 复制 #encoding:utf-8 import numpy as np import cv2 image = cv2.imread
4. Lab:Lab色彩空间是一种基于人眼视觉感知的色彩模型,具有亮度(L)和颜色通道a和b。在OpenCV中,可以使用cv2.cvtColor()函数将图像从BGR或其他色彩空间转换为Lab格式。 5. YUV:YUV色彩空间分离了亮度(Y)和色度(U、V)信息。它常用于视频压缩和处理中,其中亮度通道(Y)对应于黑白图像,而色度通道(U、V)对应于色...
将RGB转化为HSV（色调（H），饱和度（S），明度（V））将RGB转化为Lab（颜色模型 (Lab) 基于人对颜色的感觉，L表示明度（Luminosity），a表示从洋红色至绿色的范围，b表示从黄色至蓝色的范围）将RGB转化为YCrCb（其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值；而“U”和“V” 表示的则是色度（...
6 输出LAB直方图plt.hist(Lab.ravel(), 256, [0, 256])plt.show()plt.hist(a.ravel(), 256, [0, 256])plt.show()plt.hist(b.ravel(), 256, [0, 256])plt.show()7 输出RGB直方图b_hist = cv.calcHist([b], [0], None, [256], [0, 256])g_hist = cv.calcHist([g], [0], ...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,label2rgb是其中的一个函数,用于将标签图像转换为彩色图像。它的实现原理是根据输入的标签图像中的不同标签值,为每个标签分配一个唯一的颜色值,从而实现标签的可视化。 具体实现步骤如下: 首先,需要将输入的标签图像转换为灰度图像,确保每个像素点的值代表不同的标签。 然后,根据标签的...
img=cv2.imread(p+'0.png')pqr=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imwrite(p+'00.png',pqr)3 把BGR色彩空间，转化为XYZ色彩空间：COLOR_BGR2XYZ 4 HSV色彩空间：COLOR_BGR2HSV 5 LAB色彩空间：COLOR_BGR2LAB 6 COLOR_BGR2HLS色彩空间。