1、RGB颜色空间 RGB颜色空间的名称是由3种颜色的英文首字母组成的,Red,Green,Blue。 在Opencv中,第一个通道对应B,第二个通道对应G,第三个通道对应R。如图:三个通道对于颜色描述的范围是相同的,因此RGB颜色空间可以表示为一个立方体: 如果3种颜色分量都为0,则表示黑色;都为最大值,表示白色.。在这个颜色空间的...
OpenCV 提供了 cv2.cvtColor() 方法可以实现不同色彩空间之间的转换。例如,将 RGB 转换为 HSV、LAB 或 YUV,或者反向转换,都可以通过该函数实现。 常见的色彩空间转换 cv2.COLOR_BGR2RGB:BGR 转 RGB cv2.COLOR_BGR2HSV:BGR 转 HSV cv2.COLOR_BGR2LAB:BGR 转 LAB cv2.COLOR_BGR2YUV:BGR 转 YUV cv2.COLOR...
Lab转RGB代码示例 下面是将Lab颜色转换回RGB的代码示例: importnumpyasnpfromskimageimportcolor# 定义一个Lab颜色lab_color=np.array([53.240,80.092,67.203])# 对应于红色# Lab转RGB# 将Lab颜色转换为RGB需要先将值反normalizergb_color=color.lab2rgb(lab_color.reshape(1,1,3))# 反标准化到[0, 255]rgb_...
简介 本文，学习使用opencv-python，把RGB图像，转化为其它的颜色空间。工具/原料 电脑 python 方法/步骤 1 查看BGR图像转化颜色空间的方法：for i in dir(cv2): if 'COLOR_BGR2' in i: print(i)2 读取图片，并把图片转化为灰度图，并保存：p='C:/Users/Administrator/Pictures/'...
opencv-python-学习笔记八(颜色空间转化和目标跟踪) 1.颜色空间转换 OpenCV中有150多种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔Gray 和BGR↔HSV,BGR和灰度图的转换使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY , BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV。在HSV空间中,H表示色彩/色度,取值范围 [0,179],S...
例如,如果你想从灰度转换为LAB,注意没有直接的方法。你可以做的是将灰度转换为BGR。然后再从BGR到,也许这也是可以的。通过直接。我不认为有什么方法可以做到这一点。如果OpenCV能想出一个可以实现的功能,那就好了,但这并不妨碍你多写几行代码,至少要多写两三行代码,难度适中。
opencv中的HSV范围,H是0-180,S是0-255,V是0-255 转换方式 把PS中H的值除以2,S乘255,V乘255,可以得到对应的opencv的HSV值 1.2、提取图片中的粉色 1.2.1、思路 a. 加载图片c.png b. 将图片c.png从RGB模式改成HSV模式 c. 选取粉色区域 这里为什么要转成HSV模式而不是直接使用RGB模式,有些疑惑,于是我...
在Python中进行颜色转换的最常用方法是使用OpenCV库。使用这个库,您可以使用cvtColor函数将RGB颜色转换为Lab颜色。这个函数接受三个参数:源颜色(RGB颜色)、目标颜色(Lab颜色)和转换模式(例如,从RGB到Lab)。 例如,以下代码片段将一张图片的颜色从RGB颜色转换为Lab颜色: ...
在OpenCV中,常见的颜色空间转换标识包括CV_BGR2BGRA、CV_RGB2GRAY、CV_GRAY2RGB、CV_BGR2HSV、CV_BGR2XYZ、CV_BGR2HLS等。 下面是调用cvtColor()函数将图像进行灰度化处理的代码。 #encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np #读取原始图片 src = cv2.imread('miao.png')...
CV2.imshow("LAB", LAB) CV2.imshow("LUV", LUV) CV2.waitKey(0) CV2.destroyAllWindows() 我们来看效果: 我们看到了六个不同颜色的猫,当然,OpenCV内部的颜色空间转换多达150多种,在这里不可能一一演示,我们只讲最重要的两种:灰度化和HSV,灰度化就不必多说了,主要看看HSV,HSV通常用与颜色追踪,也算是一...