void RGBToLab(unsigned char*rgbImg,int*labImg) { long long X=(rgbImg[0] * 199049 + rgbImg[1] * 394494 + rgbImg[2] * 455033 + 524288)>> (big_shift); long long Y=(rgbImg[0] * 75675 + rgbImg[1] * 749900 + rgbImg[2] * 223002 + 524288) >> (big_shift); long long Z...
cv::COLOR_RGB2Lab = 45, cv::COLOR_BGR2Luv = 50, cv::COLOR_RGB2Luv = 51, cv::COLOR_BGR2HLS = 52, cv::COLOR_RGB2HLS = 53, cv::COLOR_HSV2BGR = 54, cv::COLOR_HSV2RGB = 55, cv::COLOR_Lab2BGR = 56, cv::COLOR_Lab2RGB = 57, cv::COLOR_Luv2BGR = 58, cv::COLOR_...
5、RGB转lab 代码如下: 代码语言:javascript 复制 #encoding:utf-8 import numpy as np import cv2 image = cv2.imread
例如,将 RGB 转换为 HSV、LAB 或 YUV,或者反向转换,都可以通过该函数实现。 常见的色彩空间转换 cv2.COLOR_BGR2RGB:BGR 转 RGB cv2.COLOR_BGR2HSV:BGR 转 HSV cv2.COLOR_BGR2LAB:BGR 转 LAB cv2.COLOR_BGR2YUV:BGR 转 YUV cv2.COLOR_RGB2BGR:RGB 转 BGR cv2.COLOR_HSV2BGR:HSV 转 BGR cv2.COLOR...
使用Python OpenCV将单值颜色转换为LAB,可以通过以下步骤实现: 导入必要的库和模块: 代码语言:txt 复制 import cv2 import numpy as np 定义要转换的颜色值: 代码语言:txt 复制 color = (0, 0, 255) # 这里以红色为例,格式为BGR 创建一个单像素的图像,并将颜色值赋给该像素: 代码语言:txt 复制 image =...
COLOR_BGR2Labcv::COLOR_Lab2RGBcv::COLOR_Lab2BGR13、RGB和BGR颜色空间与CIE Luv颜色空间之间的相互转换cv::COLOR_RGB2Luvcv::COLOR_BGR2Luvcv::COLOR_Luv2RGBcv::COLOR_Luv2BGR14、Bayer格式(raw data)向RGB或BGR颜色空间的转换cv::COLOR_BayerBG2RGBcv::COLOR_BayerGB2RGBcv::COLOR_BayerRG2RGBcv::...
img_LAB = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2LAB) #BGR转YUV img_YUV = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2YUV) #调用matplotlib显示处理结果 titles = ['BGR', 'RGB', 'GRAY', 'HSV', 'YCrCb', 'HLS', 'XYZ', 'LAB', 'YUV'] ...
使用OpenCV3将RGB转化成Lab时，得到的Lab范围其实是这样的：0 <= L <= 255, 0 <= a <= 255,0...
函数的作用是将一个图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间,但是从RGB向其他类型转换时,必须明确指出图像的颜色通道,前面我们也提到过,在OpenCV中,其默认的颜色制式排列是BGR而非RGB。所以对于24位颜色图像来说,前8-bit是蓝色,中间8-bit是绿色,最后8-bit是红色。常见的R,G,B通道的取值范围为: ...