1. 彩色模型 数字图像处理中,最通用的面向硬件的彩色模型是RGB模型,用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像机;CMY(青、粉红、黄)模型和CMYK(青、粉红、黄、黑)模型是针对彩色打印机的;HSI(色调、饱和度、亮度)模型,更符合人描述和解释颜色的方式,并且它解除了图像中颜色和灰度信息的联系。 1.1 RGB彩色模型 该颜色...
B.建立一个table,用于将取值为[0,1023]的XYZ通过f(t)函数映射到中间结果,记为:LabTable(m) C.将LabTable(m)代入公式(5)计算最终的Lab分量值 代码如下: const static int big_shift=18; const static int HalfShiftValue=512; const static int shift=10; const static int offset=128<<shift; const st...
RGB 到 HSV 的转换过程相对复杂,它是基于 RGB 分量的最大值和最小值来计算色相、饱和度和亮度。基本公式如下: 首先计算 R、G、B 的最大值和最小值: Cmax=max(R,G,B)Cmin=min(R,G,B)Cmax=max(R,G,B)Cmin=min(R,G,B) 亮度(V): V=CmaxV=Cmax 饱和度(S): S=Cmax−CminCmax,ifCmax≠0...
OpenCV下有个函数可以直接将RGB模型转换为HSV模型,注意的是OpenCV中H∈ [0, 180), S ∈ [0, 255], V ∈ [0, 255]。我们知道H分量基本能表示一个物体的颜色,但是S和V的取值也要在一定范围内,因为S代表的是H所表示的那个颜色和白色的混合程度,也就说S越小,颜色越发白,也就是越浅;V代表的是H所表示...
RGB转换成HSI代码 参考了CSDN:(OpenCV+C++)--RGB转HSI #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #define PI 3.1415926 using namespace std; using namespace cv; int main() { string path; cout << "输入想要操作的图片的地址/名称(带后缀名)" << endl; ...
2、HSV转化到RGB的算法: if s = 0 R=G=B=V else H /= 60; i = INTEGER(H) f = H - i a = V * ( 1 - s ) b = V * ( 1 - s * f ) c = V * ( 1 - s * (1 - f ) ) switch(i) case 0: R = V; G = c; B = a; ...
i表示图片的行数,j表示图片的列数,c表示图片的通道数(RGB三通道分别对应0,1,2)。坐标是从左上角开始。 灰度图片访问方式为:gray[i,j] 1.算术运算 两张形状大小完全相同的图进行加减乘除,如果图像大小不一致,会报错,可以通过cv2.resize函数裁剪图片到同一个尺寸,原图如下 ...
注意 如果转换过程中添加了alpha通道(RGB模型中第四个通道,表示透明度),则其值将设置为相应通道范围的最大值:CV_8U为255,CV_16U为65535,CV_32F为1 表3-1 cvtColor()函数颜色模型转换常用标志参数\begin{array}[b] {|c|c|} \hline 标志参数& 简记& 作用\\ \hline COLOR\_BGR2BGRA &0 &对RGB图像...
cv_rgb_imread('img1.jpg') gaussian = cv2.pyrDown(image) laplacian = image - cv2.pyrUp(gaussian) PIS(image, laplacian) 不均匀映射 在本节中,我们转向图像的几何操作,也就是说,这些变换起源于三维几何和投影几何的交叉点。这种操作包括均匀和不均匀的调整大小(后者称为“扭曲”)。执行这些操作有很多...
Opencv是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。