void cvCrossProdust(//计算两个三维向量的叉积 const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst ); 实例代码 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; int main() { double va[] = {3,0,0}; double vb[] = {0,4,0}; ...
35、cvCountNonZero:计算数组中非0值的个数; 36、cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积); 37、cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间; 38、cvDet:计算方阵的行列式; 39、cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算; 40、cvDotProduct:计算两个向量的点积; 41、cvEigenV...
1/**2* 绘制十字3* @param[in] img 目标图像4* @param[in] point 十字中心点5* @param[in] color 颜色6* @param[in] size 十字尺寸7* @param[in] thickness 粗细8*/9voiddrawCross(cv::Mat img, cv::Point2d point, cv::Scalar color,intsize,intthickness)10{11//绘制横线12cv::line(img,c...
拿出步骤 4 中获取的边缘线上的所有点的坐标。如果某个点处在 A1~A4 中任意一条线附近，则将它们分...
44cv.imwrite("D:/find_cross.png", image) 45cv.waitKey(0) 46cv.destroyAllWindows 02 寻找缺失 仔细观察图二,缺失是偶发情况,针对这种情况下,要完成计数与缺失位置标定!我感觉我的密集恐惧症已经开始犯了!首先需要获取这些位置,通过二值话与轮廓发现搞定,然后根据这些轮廓位置,重新绘制统一的圆形标记,轮廓发现...
36、cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积); 37、cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间; 38、cvDet:计算方阵的行列式; 39、cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算; 40、cvDotProduct:计算两个向量的点积; ...
图像还是一个矩阵,所以矩阵的操作也进行了重载。矩阵乘法A*B,矩阵求逆 A.inv(),矩阵转置 A.t(),求矩阵行列式 A.determinant(),叉乘 A.cross(B),点乘 A.dot(B)。此外,所有复合赋值运算符+=、-=、&=也是可以使用的。 图像通道分割 有时候需要对多通道的图像进行通道分割,对不同的通道进行不同的操作。这...
36、cvCrossProduct:计算两个三维向量的向量积(叉积); 37、cvCvtColor:将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间; 38、cvDet:计算方阵的行列式; 39、cvDiv:用另外一个数组对一个数组进行元素级的除法运算; 40、cvDotProduct:计算两个向量的点积; ...
MORPH_ELLIPSE, [5,5]) --> cross array([[0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0]], dtype=uint8) rect array([[1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1,...
下面的这张图片是十字激光的图像, 当前我们的任务就是要识别十字的四个端点还有十字中心。 这个缺口就是螺丝的孔位,所以你获得的图像可能是片段的,不一定连续。 binary.png 我们用不同的颜色标示不同的端点, 空心圆代表交点。 cross-laser-demo.png