BUILD_opencv_world——将功能包编译成一个lib和dll文件 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH——超集包位置 在Search框中进行检索 OPENCV_ENABLE_NONFREE和BUILD_opencv_world直接打勾即可,OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH则选中前面的opencv_contrib-4.10.0文件夹下面的model文件夹,如下图: 最后再次点击——“Configure”,等待编译...
就是需要将OpenCV库和OpenCV_contrib库放在一起去编译,而不是调东又调西的;但是它说的将原来的库删除,并不是一个好方法,在处理OpenCV3.2.0和OpenCV3.4.15进行切换时,我并没有进行删除操作,只是覆盖,有效、简单、粗暴!
一、下载Opencv代码 GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library 二、下载Opencv_contrib代码 GitHub - opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modules 将其解压到自己的路径 下载解压到自己目录 CMake的安装不在赘述,网上有许多教程 三、打开CMake进行编译 1.选择编译路径 2.点击C...
首先进入OpenCV的github网页:OpenCV · GitHub,打开界面如下: 然后,分别点击opencv和opencv_contrib页面,并分别选择下载5.x版本的压缩包,下载页面如下: 将两个下载好的压缩包解压到相应的文件夹下,然后新建build文件夹,存放编译的文件: 打开cmake,然后在Where is the source code一栏填入opencv-5.x源代码的目录,在W...
opencv-contrib模块详解_opencv安装包 近来由于需要用到 opencv 的SIFT特征,但是SIFT等功能已经移入了opencv_contrib 中,所以需要重新编译opencv和opencv_contrib。 一、下载与安装 下载特定版本的opencv和opencv_contrib,两者版本要一致。但是由于国内下载GitHub有时候会非常慢,所以可以下载码云上面的库(opencv码云库和...
opencv 4 contribute模块单独编译 opencv的编译 由于在学习图像识别中的特征点检测中,需要用到Surf和Sift算法,但是这两个算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中并不存在,因为他们是存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块,所以如果我们想要使用这个目录的功能,就需要自己重新进行OpenCV的编译。
1、cmake(如果需要编译X64的库,需要下载X64cmake) 链接:https://cmake.org/download/ 2、Opencv源码和opencv_contrib源码(切记!切记!切记!版本一定要相同。) 譬如说,OpenCV 4.3.0 和 OpenCV_contrib 4.3.0 链接:https://github.com/opencv 什么?你不知道怎么下载相同的版本?那看这里来 ...
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 然后,我们需要创建一个构建目录并进入该目录,source 中存放了 opencv 与 opencv_contrib 的代码,build 用来存放编译后的文件 环境获取 编译源码需要 CMake 环境,CMake 链接下载如下: https://cmake.org/download/ ...
为了编译OpenCV_contrib,你需要先下载和安装OpenCV的主要版本。OpenCV_contrib是作为一个额外的模块来扩展OpenCV的功能的,所以它的编译依赖于已经安装的OpenCV库。如果你还没有安装OpenCV,可以在官方网站上找到最新的版本并按照官方文档进行安装。 安装完成后,你可以从OpenCV_contrib的官方GitHub页面上下载最新的源代码。将...
和opencv——contribgithub 二、编译准备 1、解压源码包opencv-3.4.0.zip,【点击"解压当前文件夹"】:,为了以下方便说明,这里以F:\opencv-3.3.0为例:查看源码包,在文件夹下3rdparty【就是需要的第三方的库】,但是第三方库 ffmpeg 和 ippicv是空的,在用cmake配置编译时,有些需要联网下载,并保存在源但是往往会...