一、来由 公司需求进行多图拼接算法,在opencv提供的Stitcher类当中默认的算子是ORB,我想尝试使用SIFT和SURF算子,经过一番查找发现这两个算子需要opencv的超集库支持——“opencv-contrib”。故对编译这个超集库的流程进行记录,以防以后忘记怎么操作,同时我也会把我编译
就是需要将OpenCV库和OpenCV_contrib库放在一起去编译,而不是调东又调西的;但是它说的将原来的库删除,并不是一个好方法,在处理OpenCV3.2.0和OpenCV3.4.15进行切换时,我并没有进行删除操作,只是覆盖,有效、简单、粗暴!
首先进入OpenCV的github网页:OpenCV · GitHub,打开界面如下: 然后,分别点击opencv和opencv_contrib页面,并分别选择下载5.x版本的压缩包,下载页面如下: 将两个下载好的压缩包解压到相应的文件夹下,然后新建build文件夹,存放编译的文件: 打开cmake,然后在Where is the source code一栏填入opencv-5.x源代码的目录,在W...
在第一次configure之后,界面一般会有很多红色的项,找到 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,填入你下载第二个库OpenCV_contrib中modules路径。 (注意:这里需要填写的是OpenCV_contrib模块中的子目录modules路径) 继续点击configure,会发现一些红色项变白色了,但是还会有一些红色的项,什么都不用改,再次点击configure,终于,所有的项...
opencv 4 contribute模块单独编译 opencv的编译, 由于在学习图像识别中的特征点检测中,需要用到Surf和Sift算法,但是这两个算法在OpenCV3.1.0的Release版本中并不存在,因为他们是存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块,所以如果我们想要
Windows 下编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib 导言 在本文中,我们将介绍如何在Windows系统下编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,它包含了许多图像处理和计算机视觉的功能。而 OpenCV-contrib 则是一个由社区贡献的额外功能模块,可以为 OpenCV 提供更多的功能。
和opencv——contribgithub 二、编译准备 1、解压源码包opencv-3.4.0.zip,【点击"解压当前文件夹"】:,为了以下方便说明,这里以F:\opencv-3.3.0为例:查看源码包,在文件夹下3rdparty【就是需要的第三方的库】,但是第三方库 ffmpeg 和 ippicv是空的,在用cmake配置编译时,有些需要联网下载,并保存在源但是往往会...
下载opencv_contrib源代码:opencv/opencv_contrib 百度网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1nuXq3kH密码: 1381 安装CMake并解压opencv和opencv_contrib source code到同一个文件夹上! 3、使用CMake生成opencv_contrib的python接口 此部分参考:用Cmake生成opencv_contrib的python接口 - u012900686的博客 - CSDN博客 ...
看到在官方的构建中是有将opencv和contrib工程集体打包的构建,但是并没有公开出来,然并卵! 在本地如何整体编译,有这个问题可以得到解答。 按照tzutalin那个哥们说法:(2)中build-opencv-for-android这个可以解决问题。估计在linux平台上是可以的,我这里用的是 ...
CMAKE_INSTALL_PREFIX:该选项为opencv安装的目录,可按实际目录进行修改,一般放在/usr/local目录下 OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG:打开 pkg-config OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH:该选选项为opencv_contrib模块下module文件夹,按实际目录进行修改,若不编译opencv_contrib模块,该选项可以省略 .. :表示CMakeList.txt在上级目录,...