首先必须安装VS,Cmake,这些不多说了。 然后下载Opencv3.4.1:官网链接:https://opencv.org/opencv-3-4-1.html Opencv 3.4.1的扩展模块:https://github.com/opencv/opencv_contrib 注意这里contrib下载的版本在这里选择: 三、编译过程 1-这里我的文件夹如图: build是空文件夹,contrib下载的安装包解压在了sources...
(1)Opencv的安装 关于opencv的安装有两种,第一种是通过exe安装程序,选择安装路径,无需cmake编译,安装完成后,按照配置流程(opencv的配置说明文档在专栏中)对系统环境变量和vs环境进行配置,即可使用。安装包如下所示: 第二种是通过cmake进行编译,需要提前准备好cmake。 (2)下载地址 opencv和其contrib下载地址为:Index...
一、下载与安装 下载特定版本的opencv和opencv_contrib,两者版本要一致。但是由于国内下载GitHub有时候会非常慢,所以可以下载码云上面的库(opencv码云库和opencv_contrib码云库)。 下载CMake(https://cmake.org/download/) 下载并安装 visual studio ,安装时添加使用C++的桌面开发。 安装CMake ,用CMake编译opencv和ope...
第一栏:对应的VS版本; 第二栏:编译后工程文件适用的操作平台版本,我电脑是64位的,所以我选择的是编译成是64位的OpenCV_contrib工程文件; 第三栏:跳过;选项:选择本地编译器“Use default native compilers”; 最后Finish走起,几分钟后即可完成编译。 上栏先找到“BUILD_opencv_world”和“OPENCV_ENABLE_NONFREE”...
安装完成基础模块后,已经可以满足大多数初学人员的正常使用。然而有很多非常实用的功能并没有被集成在基础模块中,而是被放在了opencv_contrib扩展模块中,例如人脸识别、生物视觉、特征点提取等众多非常强大的功能。扩展模块是对基础功能的补充,由于某些算法具有专利保护,无法放在基础模块中,而这部分算法却是学习图像处理常用...
最近跑目标跟踪程序需要安装c++版本的opencv+opencv_contrib,需要手动下载源码编译,不像python版本的一行命令搞定。网上教程纷乱复杂,踩了很多坑,特此整理记录自己的全安装过程。 1.安装依赖 sudoapt-getinstall build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev...
下载对应版本的opencv和opencv-contrib。二者均可从github上下载https://github.com/opencv: 2. 提取opencv-xxx-vc14_vc15.exe到指定路径: 3. 提取后的文件目录如下: 其中build就是opencv的库路径,source是源码路径。 我们在该目录下新建一个newbuild文件夹用来存放contrib的相关库文件。
Contrib安装# 在cmake的时候勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE并填写OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,建议使用图中的三个点选择位置,否则可能会报空格错误。 和之前一样进行configure和generate,最后编译。注意可能会因为网络问题无法下载一些包,需要自己下载。(见问题1)
在以编译opencv的基础上,安装opencv-contirb 第一步:下载opencv-contrib,https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree...为contrib,复制到opencv的sources文件夹下。 第三步:使用cmake重新编译opencv和opencv-contrib,设定制定文件夹,重新编译。智能推荐opencv 读取视频 写入视频 目标检测 特征匹配 相机校正 双目视...
注:OpenCV的Contrib模块必须手动编译,请直接查看本文第3节“3 从源码编译并配置OpenCV”。 1 安装OpenCV 3.4.2 从OpenCV官网下载安装包:https://opencv.org/releases.html 双击安装:即解压文件到指定文件夹 注:安装程序会自动创建“opencv”文件夹 “sources”文件夹里面是源代码以及示例程序“samples”、文档“doc...