首先必须安装VS,Cmake,这些不多说了。 然后下载Opencv3.4.1:官网链接:https://opencv.org/opencv-3-4-1.html Opencv 3.4.1的扩展模块:https://github.com/opencv/opencv_contrib 注意这里contrib下载的版本在这里选择: 三、编译过程 1-这里我的文件夹如图: build是空文件夹,contrib下载的安装包解压在了sources...
(1)Opencv的安装 关于opencv的安装有两种,第一种是通过exe安装程序,选择安装路径,无需cmake编译,安装完成后,按照配置流程(opencv的配置说明文档在专栏中)对系统环境变量和vs环境进行配置,即可使用。安装包如下所示: 第二种是通过cmake进行编译,需要提前准备好cmake。 (2)下载地址 opencv和其contrib下载地址为:Index...
下载地址:https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 下载安装cmake,网上教程很多,可以自行下载安装 地址:https://cmake.org/download/ (本人下载的是make-3.17.5,如下图所示) 二、使用cmake对opencv和contrib进行编译 1.编译前准备工作 1)安装opencv应用程序后,生成opencv文件夹 2)解压下载的contrib,生...
第一栏:对应的VS版本; 第二栏:编译后工程文件适用的操作平台版本,我电脑是64位的,所以我选择的是编译成是64位的OpenCV_contrib工程文件; 第三栏:跳过;选项:选择本地编译器“Use default native compilers”; 最后Finish走起,几分钟后即可完成编译。 上栏先找到“BUILD_opencv_world”和“OPENCV_ENABLE_NONFREE”...
一、下载与安装 下载特定版本的opencv和opencv_contrib,两者版本要一致。但是由于国内下载GitHub有时候会非常慢,所以可以下载码云上面的库(opencv码云库和opencv_contrib码云库)。 下载CMake(https://cmake.org/download/) 下载并安装 visual studio ,安装时添加使用C++的桌面开发。
安装完成基础模块后,已经可以满足大多数初学人员的正常使用。然而有很多非常实用的功能并没有被集成在基础模块中,而是被放在了opencv_contrib扩展模块中,例如人脸识别、生物视觉、特征点提取等众多非常强大的功能。扩展模块是对基础功能的补充,由于某些算法具有专利保护,无法放在基础模块中,而这部分算法却是学习图像处理常用...
在Value输入 *\opencv_contrib-master\modules 安装目录 再次点击Configure 完成上述步骤,你会看到: 5.2.3 点击Generate 会看到如下结果: CMake任务就完成了。这时你会发现new_build文件夹里面多了好多文件: 6.用VS2015生成解决方案 6.1、打开项目文件 找到new_build文件夹里的OpenCV.sln文件,并双击: ...
下载对应版本的opencv和opencv-contrib。二者均可从github上下载https://github.com/opencv: 2. 提取opencv-xxx-vc14_vc15.exe到指定路径: 3. 提取后的文件目录如下: 其中build就是opencv的库路径,source是源码路径。 我们在该目录下新建一个newbuild文件夹用来存放contrib的相关库文件。
最近跑目标跟踪程序需要安装c++版本的opencv+opencv_contrib,需要手动下载源码编译,不像python版本的一行命令搞定。网上教程纷乱复杂,踩了很多坑,特此整理记录自己的全安装过程。 1.安装依赖 sudo apt-get installbuild-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-dev libavformat-dev ...