1//图像剪切2//参数:src为源图像, dst为结果图像, rect为剪切区域3//返回值:返回0表示成功,否则返回错误代码4intimageCrop(InputArray src, OutputArray dst, Rect rect)5{6Mat input =src.getMat();7if( input.empty() ) {8return-1;9}1011//计算剪切区域: 剪切Rect与源图像所在Rect的交集12Rect src...
void cvShowImage( const char* name, const CvArr* image ); 其中,name是窗口名称,image是图像类型指针,一般是IplImage指针。 4. 图像保存函数 函数cvSaveImage以指定的文件名保存IplImage类型的指针变量,其函数原型如下: int cvSaveImage( const char* filename, const CvArr* image ); 1. 其中,filename是...
用OpenCV 写一个图像剪切函数 imageCrop() 如下: 1//图像剪切2//参数:src为源图像, dst为结果图像, rect为剪切区域3//返回值:返回0表示成功,否则返回错误代码4intimageCrop(InputArray src, OutputArray dst, Rect rect)5{6Mat input =src.getMat();7if( input.empty() ) {8return-1;9}1011//计算剪...
img = cv2.imread('../img/dog.jpg')# Define ROI coordinatesx1, y1 =10,10# top-left cornerx2, y2 =200,200# bottom-right corner# Crop imagecropped_img = img[y1:y2, x1:x2] cv2.imshow("Original Image", img) cv2.imshow("Cropped Image", cropped_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroy...
# Allows us to see new_image2 cv2.imshow("NewSecondImage",new_img2) cv2.waitKey(10000) # Until closed forcefully cv2.destroyAllWindows() 调整大小后两个图像的尺寸相同。 调整大小后 第3 步:为了裁剪图像,我们使用以下代码 crop_img1=new_...
在OpenCV中,可以使用函数cv2.crop()来实现图像的裁剪。该函数需要指定裁剪区域的坐标和尺寸,然后返回裁剪后的图像。 以下是一个示例代码,演示了如何使用OpenCV裁剪图像并显示去除裁剪的原始图像: 代码语言:txt 复制 import cv2 # 读取原始图像 image = cv2.imread('original_image.jpg') # 定义裁剪区域的坐标和...
缓解这个弱点有一个方法就是利用Image的crop方法把图片等分,然后再分别计算其相似度,最后综合考虑。 图像指纹与汉明距离 在介绍下面其他判别相似度的方法前,先补充一些概念。第一个就是图像指纹 图像指纹和人的指纹一样,是身份的象征,而图像指纹简单点来讲,就是将图像按照一定的哈希算法,经过运算后得出的一组二进制...
from PIL import Image def crop(image_path, coords, saved_location): image_obj = Image.open("Path of the image to be cropped") cropped_image = image_obj.crop(coords) cropped_image.save(saved_location) cropped_image.show() if __name__ == '__main__': image = "image.jpg" crop(ima...
3.获取到四个物体的各自的边框,由于这个边框是旋转的,所以不能直接crop出来,要做变换(这里的变换可选的有两种,第一种,旋转图片,然后直接crop,但是这里的话要预先对图像做padding的操作,不然的话就会有地方crop不到,部分缺失。第二种的话,直接对box做透视变换。然后用warp perspective来做。这种的话也要padding,...
cv2.imshow("CropDemo",imgCrop)#在窗口显示彩色随机图像 cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()2. cv2.selectROI()2.1 语法结构 9 1 cv2.selectROI(windowName, img, showCrosshair=None, fromCenter=None):#可以通过鼠标选择感兴趣的矩形区域（ROI）● windowName ：选择的区域被显示在的窗口的名字 ...