1//图像剪切2//参数:src为源图像, dst为结果图像, rect为剪切区域3//返回值:返回0表示成功,否则返回错误代码4intimageCrop(InputArray src, OutputArray dst, Rect rect)5{6Mat input =src.getMat();7if( input.empty() ) {8return-1;9}1011//计算剪切区域: 剪切Rect与源图像所在Rect的交集12Rect src...
//图像剪切 //参数:src为源图像, dst为结果图像, rect为剪切区域 //返回值:返回0表示成功,否则返回错误代码 int imageCrop(InputArray src, OutputArray dst, Rect rect) { Mat input = src.getMat(); if (input.empty()) { return -1; } //计算剪切区域: 剪切Rect与源图像所在Rect的交集 Rect srcR...
elif x1 >= imgwidth: # when patch width exceeds the image width x1 = imgwidth - 1 #Crop into patches of size MxN tiles = image_copy[y:y+M, x:x+N] #Save each patch into file directory cv2.imwrite('saved_patches/'+'tile'+str(x)+'_'+str(y)+'.jpg', tiles) cv2.rectangle(i...
这里不需要特定的crop函数,因为NumPy的切片功能已经足够强大。 python # 剪裁图片 cropped_image = image[y:y+h, x:x+w] 4. 显示或保存剪裁后的图片以验证结果 你可以使用cv2.imshow()函数来显示剪裁后的图片,或者使用cv2.imwrite()函数将其保存到文件。 python # 显示剪裁后的图片 cv2.imshow('Cropped ...
裁剪图像是指从原始图像中选择感兴趣的区域,并将其提取出来。在OpenCV中,可以使用函数cv2.crop()来实现图像的裁剪。该函数需要指定裁剪区域的坐标和尺寸,然后返回裁剪后的图像。 以下是一个示例代码,演示了如何使用OpenCV裁剪图像并显示去除裁剪的原始图像: 代码语言:txt 复制 import cv2 # 读取原始图像 image = cv2...
cv2.imshow("CropDemo",imgCrop)#在窗口显示彩色随机图像 cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()2. cv2.selectROI()2.1 语法结构 9 1 cv2.selectROI(windowName, img, showCrosshair=None, fromCenter=None):#可以通过鼠标选择感兴趣的矩形区域（ROI）● windowName ：选择的区域被显示在的窗口的名字 ...
crop 图像常用的 OpenCV 代码如下,参考zju3dv/OnePose, CVPR 2022、HandOccNet, CVPR 2022.项目。 defcrop_square_image(cvimg,bbox,square_size,bbox_expansion_factor=1.25):out_shape=[square_size,square_size]scale=1.0rot=0.0# imageimg=cvimg.copy()img_height,img_width,img_channels=img.shape# b...
crop_width = width // 2 # 裁剪区域的宽度,取图像宽度的一半 crop_height = height // 2 # 裁剪区域的高度,取图像高度的一半 # 裁剪左上角区域 crop = image[y:y+crop_height, x:x+crop_width] # 将裁剪的区域复制到图像的右下角 image[height-crop_height:height, width-crop_width:width] = cr...
1.v::Range(start,end)得到的是整数序列,区间为[start,end) 可以进行crop图片 以此来获得感兴趣区域(roi) cv::Mat crop_image = img(cv::Range(roi_y1, roi_y2), cv::Range(roi_x1, roi_x2)); 2.cv::Rect抠图(crop) 根据图片左上角坐标和右下角坐标进行抠图. ...
# Allows us to see new_image2 cv2.imshow("NewSecondImage",new_img2) cv2.waitKey(10000) # Until closed forcefully cv2.destroyAllWindows() 调整大小后两个图像的尺寸相同。 调整大小后 第3 步:为了裁剪图像,我们使用以下代码 crop_img1=new_...