python opencv resize importcv2#读取图像image = cv2.imread('input.jpg')#获取原始图像的宽度和高度height, width = image.shape[:2]#定义新的大小new_width = 640#新宽度new_height = int(new_width * height / width)#根据比例计算新高度,以保持纵横比#使用resize函数调整图像大小resized_image = cv2.res...
实例代码如下：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整...
img1 = cv2.imread('..\\lena.jpg') img_ret1 = cv2.resize(img1,(800,800)) print('img_ret1.shape:',img_ret1.shape) cv2.imshow('lena-resize',img_ret1) img_ret2 = cv2.resize(img1,None,fx=0.5,fy=0.3) print('img_ret2.shape:',img_ret2.shape) cv2.imshow('lena-resize2',im...
Python OpenCV Resize 插值之旅 详细步骤 步骤1:导入OpenCV库 首先,我们需要安装并导入OpenCV库。如果你还没有安装OpenCV,可以通过pip命令安装: pipinstallopencv-python 1. 然后,在Python代码中导入cv2模块: importcv2 1. 步骤2:读取图像 使用cv2.imread()函数读取图像。你需要提供图像的路径: image_path='path/to...
在OpenCV-Python教程:色彩空间变换一文中我们介绍了在色彩空间对图像进行转换的方法,比如BGR转换为GRAY格式的灰度图,BGR色彩空间转换为HSV色彩空间,这篇文件将介绍图像在几何空间的转换,包括图片的缩放、转置、翻转等等。 1、缩放resize() resize()可以实现图片大小的缩小或放大,接口形式: ...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...
Step2:“resize”两张图片的维度不一样,我们可以通过cv2模块中的方法来改变。 #Allows us to resize a image1 new_img1 = cv2.resize(img1,(900,512)) # Allows us to see new_image1 cv2.imshow("NewFirstImage",new_img1) cv2.waitKey(1000...
对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦! resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。 要缩小图像,一般推荐使用CV_INETR_AREA来插值;若要放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR。 现在说说调用方式 第一种,规定好你要图片的尺寸,就是你填入你要的图片的长和高。
是之前在测试一个预训练好的动作识别模型时使用 OpenCV 进行 resize 和使用 PIL 的 resize 得到的结果完全不同,按照作者的方法使用 PIL 中双线性插值的 resize 可以得到正确的结果,而用 opencv-python 中双线性插值的 resize 却得到了完全错误的结果,改用 opencv-python 中 INTER_AREA 的 resize 可以得到近似但...
Python OpenCV练习指南 04:图像几何变换、仿射变换和透视变换 1 图像缩放 练习1:使用OpenCV的cv2.resize()方法,将一张图像缩放到不同的尺寸。 缩放至原来的50%大小 放大至原来的150%大小 缩放至特定尺寸(如300x300像素) import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('1.jpg') ...