在很多图像处理任务中，如边缘检测和人脸识别，使用灰度图像会更加高效。#玩转AI摘要# 小结与展望 本文我们介绍了使用cv2.cvtColor()函数来实现灰度图转换，并了解了灰度图的优势。将彩色图像转化为灰度图是一个简单而又实用的图像处理任务，它可以为图像处理和分析提供更多的便利。希望本文对于读者了解Python中使用OpenCV...
为什么不直接使用者通道的灰度图来做呢,这样是不是能提高性能呢? 不是,因为这样对于提高性能和速度没有意义,它只影响了卷积神经网络的第一层而已,后续层的计算量和参数量没有丝毫影响,这样的影响等同于没有,如果真的考虑性能和速度,直接更改模型更可靠。 附:python将灰度图转换为RGB彩色图 fromPILimportImageimport...
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opencv 彩色转黑白 python opencv颜色空间转换 颜色空间转换 学习如何对图像进行颜色空间转换,比如从 BGR 到灰度图,或者BGR 到 HSV 等。 创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体。 相关函数有:cv2.cvtColor(),cv2.inRange()。 一、转换颜色空间 在OpenCV 中有超过 150 中进行颜色空间转换的方法。但...
那么,OpenCV是如何将图像从BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间,进而得到图1所示的灰度图呢?答案就是OpenCV中的cvtColor函数。cvtColor函数用于转换图像的色彩空间,该函数的原型如下: 代码语言:javascript 复制 cvtColor(src,code[,dst[,dstCn]])->dst 参数说明: ...
python+opencv 彩色图转灰度图原理 任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度: 1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;...
Python+OpenCV将图片作为灰度图读取, 视频播放量 5417、弹幕量 0、点赞数 48、投硬币枚数 8、收藏人数 85、转发人数 33, 视频作者 手染书香, 作者简介 手染书香墨迹深,读尽千年梦一身,相关视频:用Python将图片转化为灰度图,【B站最好的OpenCV课程推荐】2024最新OpenCV P
第一种方式通过 imread 读取图像的时候直接设置参数为 0 ,自动转换彩色图像为灰度图像 第二种方式,可以通过 split 进行通道分离,或者叫做读取单个通道,也可以将一个彩色图像分离成 3 个单通道的灰度图像 今天要学习的方法,是通过一个叫做cvtColor的方法实现该操作。
采集到的彩色图像一般不会直接使用,为了加快处理速度,会转换成灰度图,二值图后再使用,处理后的效果如下: 彩图-灰度图-二值图.jpg 下面是实现的代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 运行环境 python==3.6 opencv-contrib-python== 4.1 win10系统 第一行 “ # -*- coding: utf-8 -*- ” 告诉Py...
1.最大值灰度处理方法 该方法的灰度值等于彩色图像R、G、B三个分量中的最大值,公式如下: 其方法灰度化处理后的灰度图亮度很高,实现代码如下。 #encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取原始图像 img = cv2.imread('miao.png') ...